Name: Verrechnungspreise: Ein lineares Modell zur Bewertung konzerninterner Darlehen (en Alemán)
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Author: Lorne, Hubert
ISBN: 9786205893821

portada Verrechnungspreise: Ein lineares Modell zur Bewertung konzerninterner Darlehen (en Alemán)

Verrechnungspreise: Ein lineares Modell zur Bewertung konzerninterner Darlehen (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Hubert Lorne

Editorial

Verlag Unser Wissen

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.4 cm

Peso

0.10 kg.

ISBN13

9786205893821

Categorías

Negocios internacionales

Verrechnungspreise: Ein lineares Modell zur Bewertung konzerninterner Darlehen (en Alemán)

Hubert Lorne (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Verrechnungspreise: Ein lineares Modell zur Bewertung konzerninterner Darlehen (en Alemán)"

Konzerninterne Transaktionen können von einfachen Geschäften wie dem Transfer von Waren bis hin zu komplizierteren Produkten, Dienstleistungen oder sogar Finanztransaktionen reichen. Die Frage der Verrechnungspreise ergibt sich sowohl für Unternehmen als auch für Regulierungsbehörden aus der Komplexität der Geschäfte mit mehreren Ländern und vielen unterschiedlichen Steuersystemen. Ziel dieses Papiers ist es, einen neuen Verrechnungspreisansatz für die Bewertung von Fremdvergleichssätzen im Zusammenhang mit konzerninternen Darlehen zu entwickeln. Die Besonderheit der vorgeschlagenen Methode besteht darin, dass sie sich auf die aggregierten Marktinformationen und nicht auf einige wenige vergleichbare Transaktionen stützt. In der Untersuchung werden zunächst die wichtigsten Einflussfaktoren für konzerninterne Darlehen anhand linearer Modelle analysiert, um die relevanten Preisbildungsfaktoren zu ermitteln. Die Bestimmung von sechs Hauptfaktoren führt zu vier Modellen, die mit den üblichen Verrechnungspreisen für Darlehen verglichen werden. Wie in der Verrechnungspreispraxis wird die Interquartils-Spanne für verschiedene Szenarien von Darlehen berechnet und führt zu einer Reihe von konzerninternen Sätzen. Die Vorhersagen für dieselben Szenarien unter Verwendung der vier Modelle werden dann mit der Simulation verglichen und führen zu zufriedenstellenden Ergebnissen. Die Arbeit wird mit Vorschlägen, Lösungen und möglichen Verbesserungen abgeschlossen.