Name: Valutare l'Aggregazione Orizzontale Con Aggregazione Parziale (en Italiano)
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Availability: InStock
Author: J. a. M., Rexie
ISBN: 9786204113234

portada Valutare l'Aggregazione Orizzontale Con Aggregazione Parziale (en Italiano)

Valutare l'Aggregazione Orizzontale Con Aggregazione Parziale (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Autor

Rexie J. a. M.

Editorial

Edizioni Sapienza

Idioma

Italiano

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.4 cm

Peso

0.10 kg.

ISBN13

9786204113234

Categorías

Tecnología: cuestiones generales

Valutare l'Aggregazione Orizzontale Con Aggregazione Parziale (en Italiano)

Rexie J. a. M. (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Valutare l'Aggregazione Orizzontale Con Aggregazione Parziale (en Italiano)"

La preparazione di un set di dati per l'analisi è generalmente il compito che richiede più tempo in un progetto di data mining, richiedendo molte query SQL complesse, unendo tabelle e aggregando colonne. In generale, è richiesto uno sforzo manuale significativo per costruire set di dati, dove è richiesta una disposizione orizzontale. Qui introduce metodi semplici, ma potenti, per generare codice SQL per restituire colonne aggregate in un layout tabellare orizzontale, restituendo un insieme di numeri invece di un numero per riga. Questa nuova classe di funzioni è chiamata aggregazioni orizzontali. Una funzione di aggregazione con una tecnica di raggruppamento dà agli ottimizzatori di query l'opportunità di fornire diversi piani di valutazione delle query. Per le query con una funzione di aggregazione non distributiva, la valutazione non può essere eseguita fino a quando l'intero input è costruito. Questo ritarda l'intera computazione. Le funzioni di aggregazione di questo tipo sono chiamate funzioni di aggregazione olistiche. Per migliorare le prestazioni di valutazione della funzione di aggregazione olistica, può essere usato un approccio chiamato aggregazione parziale. L'aggregazione parziale esegue i calcoli in modo incrementale e aumenta la velocità di calcolo.