Name: Techniques d'Apprentissage Profond Pour La Détection Des Maladies Pulmonaires Obstructives Chroniques (en Francés)
SKU: 59657960
Price: 1052.33 MXN
Availability: InStock
Author: Vijarania, Meenu ; Gupta, Swati
ISBN: 9786207294671

portada Techniques d'Apprentissage Profond Pour La Détection Des Maladies Pulmonaires Obstructives Chroniques (en Francés)

Techniques d'Apprentissage Profond Pour La Détection Des Maladies Pulmonaires Obstructives Chroniques (en Francés)

Formato

Libro Físico

Autor

Meenu Vijarania

Swati Gupta

Editorial

Editions Notre Savoir

Idioma

Francés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.4 cm

Peso

0.10 kg.

ISBN13

9786207294671

Categorías

Tecnología de la información: cuestiones generales

Techniques d'Apprentissage Profond Pour La Détection Des Maladies Pulmonaires Obstructives Chroniques (en Francés)

Meenu Vijarania (Autor) · Swati Gupta (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 22 a 27 días háb.

$ 1,753.88$ 1,052.33

-40%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 1,052.33

¡Envío Gratis! Llega entre el 12 Oct y el 20 Oct a CUAUHTÉMOC, Ciudad de México. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Techniques d'Apprentissage Profond Pour La Détection Des Maladies Pulmonaires Obstructives Chroniques (en Francés)"

DeepCOPD, une approche innovante d'apprentissage profond pour la détection précise de la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) à l'aide de l'analyse des sons respiratoires. L'approche proposée utilise un modèle de réseau neuronal convolutif (CNN) entraîné sur une base de données de sons respiratoires contenant des sifflements, des craquements et à la fois des craquements et des sifflements. Pour surmonter le défi que représente un petit ensemble de données, des techniques innovantes telles que le réglage fin spécifique à l'appareil, l'augmentation basée sur la concaténation, l'écrêtage des régions vierges et le rembourrage intelligent sont employées. Ces techniques permettent une utilisation efficace de l'ensemble de données, ce qui se traduit par une précision impressionnante de 90 à 95 %.