Name: Soft Computing Techniques to Predict the Future of Indian Agriculture (en Inglés)
SKU: 57396384
Price: 828.72 MXN
Availability: InStock
Author: Kumar, Surjeet ; Kumar Sanyal, Manas
ISBN: 9786200463340

portada Soft Computing Techniques to Predict the Future of Indian Agriculture (en Inglés)

Soft Computing Techniques to Predict the Future of Indian Agriculture (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Manas Kumar Sanyal

Surjeet Kumar

Editorial

LAP Lambert Academic Publishing

Idioma

Inglés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.4 cm

Peso

0.10 kg.

ISBN13

9786200463340

Categorías

Botánica y ciencias de las plantas
Horticultura comercial

Soft Computing Techniques to Predict the Future of Indian Agriculture (en Inglés)

Manas Kumar Sanyal (Autor) · Surjeet Kumar (Autor) · LAP Lambert Academic Publishing · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 23 a 28 días háb.

$ 1,657.45$ 828.72

-50%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 828.72

¡Envío Gratis! Llega entre el 15 Sep y el 24 Sep a CUAUHTÉMOC, Ciudad de México. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Soft Computing Techniques to Predict the Future of Indian Agriculture (en Inglés)"

India, which has the most agricultural tillage area in the world, is one of the massive cultivators of crops. Besides, rice and wheat is the main staple food of many Indians. The main purpose of this study is to develop a predictive model on Indian agriculture production. Here, we have used different types of soft computing models like Fuzzy Logic, Statistical Equations, Artificial Neural Network (ANN) and Genetic Algorithm (GA) and tried to develop a hybrid model to get the optimum result. The vital aspect of this proposed prediction model is to achieve improved accuracy. The Prediction performance has been assessed by using error finding equations like Mean Squared Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE) and Average Error.