Name: SAM-basierte Leistungsmodellierung eines solarthermischen Kraftwerks mit 50 MWe (en Alemán)
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Author: Sharma, Dinesh Kumar; Saraswat, Praveen; Dhoulpuriya, Devendra
ISBN: 9786208417284

portada SAM-basierte Leistungsmodellierung eines solarthermischen Kraftwerks mit 50 MWe (en Alemán)

SAM-basierte Leistungsmodellierung eines solarthermischen Kraftwerks mit 50 MWe (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Editorial

Verlag Unser Wissen

Autor

Sharma, Dinesh Kumar; Saraswat, Praveen; Dhoulpuriya, Devendra

Idioma

Alemán

N° páginas

116

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.7 cm

ISBN13

9786208417284

SAM-basierte Leistungsmodellierung eines solarthermischen Kraftwerks mit 50 MWe (en Alemán)

Sharma, Dinesh Kumar; Saraswat, Praveen; Dhoulpuriya, Devendra (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "SAM-basierte Leistungsmodellierung eines solarthermischen Kraftwerks mit 50 MWe (en Alemán)"

Die tropische geografische Lage Indiens bietet ein immenses Potenzial für die Nutzung der Sonnenenergie. Mit dem rasanten Wachstum von Bevölkerung und BIP steigt der Energiebedarf des Landes kontinuierlich an, während die übermä ige Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen die Treibhausgasemissionen und die globale Erwärmung beschleunigt. Vor diesem Hintergrund ist die Nutzung der Solarenergie zu einer nationalen Notwendigkeit geworden und nicht nur eine Option.In diesem Buch wird die Leistungsabschätzung und Modellierung eines 50-MWe-Parabolrinnen-Solarkraftwerks mit Hilfe der Software System Advisor Model (SAM) vorgestellt. Der Schwerpunkt liegt auf der virtuellen technisch-wirtschaftlichen Analyse zur Optimierung des Anlagenentwurfs bei gleichzeitiger Zeit- und Kosteneinsparung. SAM integriert Schlüsseleingaben wie standortspezifische meteorologische Daten, Solarfeldkonfiguration, Kollektoren, Receiver, Leistungszyklus, thermische Speicherung, Systemkosten und finanzielle Parameter, um die Anlagenleistung zu simulieren. Die simulierten Ergebnisse werden anhand der tatsächlichen Anlagendaten validiert. Das Modell prognostiziert eine jährliche Stromerzeugung von 97,24 Millionen kWh im Vergleich zu 97,42 Millionen kWh aus der tatsächlichen Anlage unter identischen Bedingungen, was eine enge Übereinstimmung mit nur 0,18 % Abweichung zeigt.