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portada Rilevamento dei valori anomali mediante algoritmo ibrido di genetica e foraggiamento batterico (en Italiano)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Idioma
Italiano
N° páginas
52
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22.9 x 15.2 x 0.3 cm
Peso
0.09 kg.
ISBN13
9786205276600
Categorías

Rilevamento dei valori anomali mediante algoritmo ibrido di genetica e foraggiamento batterico (en Italiano)

Sharnjeet Kaur (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

Rilevamento dei valori anomali mediante algoritmo ibrido di genetica e foraggiamento batterico (en Italiano) - Kaur, Sharnjeet

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Reseña del libro "Rilevamento dei valori anomali mediante algoritmo ibrido di genetica e foraggiamento batterico (en Italiano)"

RILEVAZIONE DEGLI OUTLIER ATTRAVERSO UN ALGORITMO DI FORAGING GENETICO E BATTERICO IBRIDO: Questo libro fornisce una panoramica sugli outlier e sulle tecniche di rilevamento. L'outlier è quel dato le cui specifiche non appartengono alle caratteristiche del dataset o del cluster. La suddivisione degli oggetti in gruppi significativi di oggetti o classi (cluster) sulla base di caratteristiche comuni gioca un ruolo importante nel modo in cui le persone analizzano e descrivono il mondo. Il clustering è un problema di apprendimento non supervisionato. Un clustering migliore migliora l'accuratezza dei risultati di ricerca e aiuta a ridurre il tempo di recupero. Il presente lavoro definisce vari algoritmi, come l'algoritmo genetico e l'algoritmo di foraggiamento batterico, per trovare dati utili da dati anomali. Il lavoro di ricerca fa luce anche sulle varie tecniche di clustering e sui tipi di cluster.

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