Name: Réduction du PAPR à l'aide d'algorithmes d'optimisation intelligents (en Francés)
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Author: Mahmoud Alhalabi;Necmi Taşpinar;Mohammed Wadi
ISBN: 9786200742506

portada Réduction du PAPR à l'aide d'algorithmes d'optimisation intelligents (en Francés)

Réduction du PAPR à l'aide d'algorithmes d'optimisation intelligents (en Francés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Editions Notre Savoir

Autor

Mahmoud Alhalabi;Necmi Taşpinar;Mohammed Wadi

Año

2025

Idioma

Francés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22x15 cm

ISBN13

9786200742506

Réduction du PAPR à l'aide d'algorithmes d'optimisation intelligents (en Francés)

Mahmoud Alhalabi;Necmi Taşpinar;Mohammed Wadi (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Réduction du PAPR à l'aide d'algorithmes d'optimisation intelligents (en Francés)"

Dans les systèmes de communication par multiplexage orthogonal en fréquence optique à détection directe et modulation d'intensité (IM/DD-OOFDM), il est essentiel de réduire le rapport puissance de crête/puissance moyenne (PAPR) pour améliorer les performances du système. Afin de réduire le PAPR élevé, un algorithme d'optimisation des forêts discrètes (DFOA) est intégré à la méthode classique de mappage sélectif (SLM) dans le système IM/DD-OFDM. Cette approche permet d'optimiser les valeurs des facteurs de phase, de minimiser les nombres de recherche et de réduire la complexité des calculs. Pour évaluer l'impact de la méthode DFOA-SLM sur la réduction du PAPR, les paramètres de la méthode DFOA-SLM jouent un rôle crucial dans la réduction du PAPR dans un système OFDM optique IM/DD. La méthode DFOA-SLM démontre une amélioration du taux d'erreur binaire (BER), de la densité spectrale de puissance (PSD) et de l'économie d'énergie par rapport à d'autres méthodes de réduction du PAPR.