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portada Prompt Engineering para Inteligencia Artificial Generativa. Cómo elaborar preguntas para obtener respuestas fi ables y relevantes con la IA
Formato
Libro Físico
Año
2025
Idioma
Español
N° páginas
395
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
24x17 cm
ISBN13
9786287787049
Editado en
Colombia

Prompt Engineering para Inteligencia Artificial Generativa. Cómo elaborar preguntas para obtener respuestas fi ables y relevantes con la IA

Mike Taylor (Autor) · James Phoenix (Autor) · Alpha Editorial - Marcombo · Tapa Blanda

Prompt Engineering para Inteligencia Artificial Generativa. Cómo elaborar preguntas para obtener respuestas fi ables y relevantes con la IA - Mike Taylor

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Reseña del libro "Prompt Engineering para Inteligencia Artificial Generativa. Cómo elaborar preguntas para obtener respuestas fi ables y relevantes con la IA"

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los modelos de difusión, como ChatGPT y DALL-E, representan una revolución sin precedentes en el ámbito de la inteligencia artificial. Entrenadoscon texto e imágenes públicas disponibles en Internet, estos modelos son capaces de abordar una amplia variedad de tareas, ofreciendo soluciones innovadoras y automatizadas a problemas previamente inabordables.

A pesar de su accesibilidad, muchos desarrolladores enfrentan desafíos significativos al intentar obtener resultados fiables y utilizables en sistemas automatizados. Este libro ofrece una guía exhaustiva para adquirir una sólida base en IA generativa y aprender a aplicar estos modelos en la práctica. Los autores, James Phoenix y Mike Taylor, presentan los principios del prompt engineering, esenciales para trabajar de manera efectiva con IA en entornos de producción.
Mike Taylor
  (Autor)
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Mike Taylor es un autor y divulgador especializado en inteligencia artificial y tecnología aplicada. Es coautor, junto con James Phoenix, del libro Prompt Engineering para Inteligencia Artificial Generativa, una obra que introduce los fundamentos de la ingeniería de prompts para modelos de lenguaje y difusión. Su enfoque combina la claridad pedagógica con una visión práctica, pensada para que profesionales y entusiastas comprendan cómo interactuar eficazmente con los sistemas de IA contemporáneos.

A lo largo de su trayectoria, Taylor ha centrado su trabajo en traducir conceptos complejos de la inteligencia artificial a un lenguaje accesible y funcional. Su contribución se orienta a la formación técnica y al desarrollo de habilidades digitales, impulsando el uso responsable y creativo de la IA generativa. Su obra destaca por su rigor didáctico y su utilidad en un campo en rápida evolución.
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James Phoenix
  (Autor)
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James Phoenix es un autor especializado en tecnología e inteligencia artificial que, junto con Mike Taylor, escribió Prompt Engineering para Inteligencia Artificial Generativa. A través de este título aborda los principios del prompting para modelos de lenguaje y difusión, ofreciendo una guía técnica y práctica para desarrolladores interesados en incorporar IA generativa en sus proyectos. Su obra destaca por traducir un tema emergente en un formato accesible al hispanohablante.

En su trayectoria, Phoenix ha incursionado principalmente en la divulgación técnica más que en la literatura tradicional. El libro citado ejemplifica su enfoque en aplicaciones reales de IA, más que en narrativa o ficción. Aunque no consta un premio literario relevante a su nombre, su contribución radica en acercar un conocimiento técnico complejo a un público profesionista, trabajando así en un puente entre la academia, la industria y la formación.
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El libro está escrito en Español.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

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