Name: Optimización del rendimiento y la calidad de servicio en la computación en la nube. Enfoque de aprovisionamiento de máquinas virtuales
SKU: 65466407
Price: 894.26 MXN
Availability: InStock
Author: Hitesh Bheda
ISBN: 9786209206573

portada Optimización del rendimiento y la calidad de servicio en la computación en la nube. Enfoque de aprovisionamiento de máquinas virtuales

Optimización del rendimiento y la calidad de servicio en la computación en la nube. Enfoque de aprovisionamiento de máquinas virtuales

Formato

Libro Físico

Editorial

Ediciones Nuestro Conocimiento

Autor

Hitesh Bheda

Año

2025

Idioma

Español

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22x15 cm

ISBN13

9786209206573

Optimización del rendimiento y la calidad de servicio en la computación en la nube. Enfoque de aprovisionamiento de máquinas virtuales

Hitesh Bheda (Autor) · Ediciones Nuestro Conocimiento · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 13 a 17 días háb.

$ 1,625.93$ 894.26

-45%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 40 unidades

$ 894.26

¡Envío Gratis! Llega entre el 25 Sep y el 02 Oct a CUAUHTÉMOC, Ciudad de México. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Optimización del rendimiento y la calidad de servicio en la computación en la nube. Enfoque de aprovisionamiento de máquinas virtuales"

La computación en la nube es el paradigma informático que proporciona recursos de TI como servicio, por lo que los usuarios no tienen que preocuparse por configurar la infraestructura ni gestionar el hardware, etc. Los usuarios pueden dedicar más tiempo a lo que se les da bien, como el desarrollo de proyectos. Sin embargo, existen algunos problemas relacionados con el aprovisionamiento y la entrega eficientes de aplicaciones que utilizan recursos informáticos basados en la nube. En este caso, se implementa una técnica de aprovisionamiento dinámico que se adapta a los cambios de carga de trabajo pico a pico relacionados con las aplicaciones para facilitar la gestión adaptativa del sistema y ofrecer a los usuarios finales una calidad de servicio (QoS) garantizada en entornos grandes, autónomos y altamente dinámicos. Se modelan el comportamiento y el rendimiento de las aplicaciones y los recursos informáticos basados en la nube para atender de forma adaptativa las solicitudes de los usuarios finales. El rendimiento analítico (modelo de sistema de red de colas) y la información sobre la carga de trabajo se utilizan para proporcionar información inteligente sobre los requisitos del sistema a un proveedor de aplicaciones con información limitada sobre la infraestructura física, lo que mejora la eficiencia.