Name: Offline-Kategorisierung von Gujarati-Wörtern durch maschinelles Lernen (en Alemán)
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Availability: InStock
Author: Solanki, Prof Amit ; Degadwala, Sheshang
ISBN: 9786204117003

portada Offline-Kategorisierung von Gujarati-Wörtern durch maschinelles Lernen (en Alemán)

Offline-Kategorisierung von Gujarati-Wörtern durch maschinelles Lernen (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Sheshang Degadwala

Prof Amit Solanki

Editorial

Verlag Unser Wissen

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.4 cm

Peso

0.11 kg.

ISBN13

9786204117003

Categorías

Tecnología de la información: cuestiones generales

Offline-Kategorisierung von Gujarati-Wörtern durch maschinelles Lernen (en Alemán)

Sheshang Degadwala (Autor) · Prof Amit Solanki (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Offline-Kategorisierung von Gujarati-Wörtern durch maschinelles Lernen (en Alemán)"

Der Beitrag für Handheld-Geräte, die eine herkömmliche Konsole verwenden, ist für indische Inhalte aufgrund der umfangreichen und komplexen Zeichensätze kein leicht verständlicher Prozess. Handschriftliche Zeichenerkennung kann eine ideale Lösung sein. Die handschriftliche Zeichenerkennung gewinnt zunehmend an Bedeutung in der Region der Beispielkoordination und KI. Die Erkennung benannter Klassifizierungen ist eine Strategie, um ein bestimmtes benanntes Feld aus einem Datensatz oder einem Bild zu finden, es zu speichern und es in angegebene Entitätsklassen wie Name, Ort, Organisation, Zahlen und andere Kategorien einzuteilen. Die Hauptmotivation hinter der Verwendung von hybriden Merkmalen ist, dass sie eine bessere Ausführung bieten und effektiv für alle Dialekte aktualisiert werden können. Für einige Dialekte wie Englisch, Griechisch, Chinesisch und so weiter wurde bereits ein beachtliches Ma an Arbeit geleistet. Doch gleichzeitig ist ein breites Spektrum für Sprachen indischen Ursprungs wie Hindi, Gujarati und Devanagari usw. offen.