Name: Numeryczne i algorytmiczne podejścia do całek rozwiązywalnych. Błędy, precyzja, porównania metod i implementacje języka Python (en Polaco)
SKU: 65453254
Price: 1910.27 MXN
Availability: InStock
Author: Dr. Aimé M. Mbobi
ISBN: 9786202360470

portada Numeryczne i algorytmiczne podejścia do całek rozwiązywalnych. Błędy, precyzja, porównania metod i implementacje języka Python (en Polaco)

Numeryczne i algorytmiczne podejścia do całek rozwiązywalnych. Błędy, precyzja, porównania metod i implementacje języka Python (en Polaco)

Formato

Libro Físico

Editorial

Wydawnictwo Nasza Wiedza

Autor

Dr. Aimé M. Mbobi

Año

2025

Idioma

Polaco

N° páginas

296

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22x15 cm

ISBN13

9786202360470

Numeryczne i algorytmiczne podejścia do całek rozwiązywalnych. Błędy, precyzja, porównania metod i implementacje języka Python (en Polaco)

Dr. Aimé M. Mbobi (Autor) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 16 a 21 días háb.

$ 4,245.03$ 1,910.27

-55%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 100 unidades

$ 1,910.27

¡Envío Gratis! Llega entre el 28 Sep y el 06 Oct a CUAUHTÉMOC, Ciudad de México. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Numeryczne i algorytmiczne podejścia do całek rozwiązywalnych. Błędy, precyzja, porównania metod i implementacje języka Python (en Polaco)"

Trzeci tom serii „Numerical and Algorithmic Approaches to Integrals” koncentruje się na analizie błędów, precyzji i porównaniu głównych metod całkowania numerycznego stosowanych do całek analitycznie rozwiązywalnych. Łącząc rygor teoretyczny z praktyczną implementacją Pythona, książka oferuje systematyczne studium błędów bezwzględnych i względnych, projektowanie algorytmów oraz ćwiczenia z poprawkami i wskazówkami. Każda metoda ma spójną strukturę: podstawy teoretyczne, szacowanie precyzji, tworzenie algorytmów i praktyczne zastosowania. Przeznaczony dla studentów nauk ścisłych, a także naukowców i inżynierów, tom ten pomaga utrwalić umiejętności analizy numerycznej poprzez autonomiczne, progresywne i porównawcze doświadczenie czytelnicze. Stanowi cenne źródło wiedzy do opanowania niezawodności metod numerycznych w środowisku akademickim i zawodowym, które wymaga zarówno precyzji, jak i dogłębnej analizy.