Name: Niezawodne systemy rozpoznawania mówcy (en Polaco)
SKU: 66197600
Price: 1636.43 MXN
Availability: InStock
Author: Madakath, Nilashree; Wagh, Sushama
ISBN: 9786202201223

portada Niezawodne systemy rozpoznawania mówcy (en Polaco)

Niezawodne systemy rozpoznawania mówcy (en Polaco)

Formato

Libro Físico

Editorial

Wydawnictwo Nasza Wiedza

Autor

Madakath, Nilashree; Wagh, Sushama

Idioma

Polaco

N° páginas

112

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.7 cm

ISBN13

9786202201223

Niezawodne systemy rozpoznawania mówcy (en Polaco)

Madakath, Nilashree; Wagh, Sushama (Autor) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 22 a 27 días háb.

$ 2,727.38$ 1,636.43

-40%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 1,636.43

¡Envío Gratis! Llega entre el 08 Oct y el 16 Oct a CUAUHTÉMOC, Ciudad de México. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Niezawodne systemy rozpoznawania mówcy (en Polaco)"

W ostatnich latach, podczas gdy rozpoznawanie mówcy jest bardzo obiecujące, jego powszechne przyjęcie bylo utrudnione przez nieoptymalną wydajnośc charakteryzującą się niską dokladnością i niezawodnością. Jednak sprostanie tym wyzwaniom jest niezbędne, aby w pelni wykorzystac możliwości rozpoznawania biometrycznego glosu, a ankiety wskazują na preferencje dla biometrii glosowej. W sytuacjach, w których stosowane jest zdalne uwierzytelnianie biometryczne mówcy, utrzymanie integralności wyodrębnionych wektorów cech cepstralnych staje się najważniejsze w obecności szumu kanalu. Aby zwiększyc dokladnośc rozpoznawania mówcy w aplikacjach zdalnych, zaproponowano nowatorskie podejście, w którym kody LDPC (Low-Density Parity-Check) i kody polarne są używane zarówno do przechowywania, jak i przesylania wyodrębnionych wspólczynników cepstralnych Mel-frequency (MFCC) pochodzących z próbek glosu. Opisano cztery proponowane i zaimplementowane metody, które skutkują niższymi bitowymi stopami blędów w zaszumionych kanalach, a także wysoką dokladnością systemu zdalnego rozpoznawania mówcy. Książka kończy się sugestywnym wykorzystaniem kodowania LDPC i Polar jako integralnej części zdalnego rozpoznawania mówcy jako części multimodalnego systemu uwierzytelniania biometrycznego.