Name: Método Nilm do Classificador Inteligente de Fontes de Energia na Aprendizagem de Máquinas: Extração de Dados Algorítmicos (en Portugués)
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Author: Elemasetty Uday Kiran; Kudikala Mithra Vindha
ISBN: 9786204046709

portada Método Nilm do Classificador Inteligente de Fontes de Energia na Aprendizagem de Máquinas: Extração de Dados Algorítmicos (en Portugués)

Método Nilm do Classificador Inteligente de Fontes de Energia na Aprendizagem de Máquinas: Extração de Dados Algorítmicos (en Portugués)

Formato

Libro Físico

Editorial

Edições Nosso Conhecimento

Autor

Elemasetty Uday Kiran; Kudikala Mithra Vindha

Año

2021

Idioma

Portugués

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786204046709

Categorías

Electricidad, electromagnetismo y magnetismo

Método Nilm do Classificador Inteligente de Fontes de Energia na Aprendizagem de Máquinas: Extração de Dados Algorítmicos (en Portugués)

Elemasetty Uday Kiran; Kudikala Mithra Vindha (Autor) · Edições Nosso Conhecimento · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Método Nilm do Classificador Inteligente de Fontes de Energia na Aprendizagem de Máquinas: Extração de Dados Algorítmicos (en Portugués)"

O método ILM requer um grupo de sensores acoplados a cada aparelho para mostrar informações sobre a medição da carga do aparelho utilizada para as funções de monitoramento e classificação da carga dos aparelhos. As ligações dos sensores e de cada aparelho através de fichas inteligentes proporcionam uma medição mais precisa do que o sistema NILM. O inconveniente do ILM é o seu custo, que é considerado muito elevado devido à cumplicidade de instalação devido às múltiplas configurações dos sensores. Na pesquisa, a abordagem ILM é utilizada como middleware nas plataformas Atlas e OSGi, que foi implementado para detectar uma única solução de aparelho para a redução de custos. Este método pode identificar o controlo e monitorização em tempo real do estado do lar, detectando cada aparelho ligado à sua ficha inteligente.