Name: Macroeconomic Forecasting in the era of big Data: Theory and Practice (Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics) (en Inglés)
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ISBN: 9783030311490

portada Macroeconomic Forecasting in the era of big Data: Theory and Practice (Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics) (en Inglés)

Macroeconomic Forecasting in the era of big Data: Theory and Practice (Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Año

2019

Idioma

Inglés

N° páginas

719

Encuadernación

Tapa Dura

ISBN13

9783030311490

N° edición

Categorías

Macroeconomía

Macroeconomic Forecasting in the era of big Data: Theory and Practice (Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics) (en Inglés)

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Reseña del libro "Macroeconomic Forecasting in the era of big Data: Theory and Practice (Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics) (en Inglés)"

This book surveys big data tools used in macroeconomic forecasting and addresses related econometric issues, including how to capture dynamic relationships among variables; how to select parsimonious models; how to deal with model uncertainty, instability, non-stationarity, and mixed frequency data; and how to evaluate forecasts, among others. Each chapter is self-contained with references, and provides solid background information, while also reviewing the latest advances in the field. Accordingly, the book offers a valuable resource for researchers, professional forecasters, and students of quantitative economics.

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