Name: Machine Learning Methods for Reverse Engineering of Defective Structured Surfaces (Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (Isd) und Optische Systeme (Ios)) (en Inglés)
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Availability: InStock
Author: Pascal Laube
ISBN: 9783658290160

portada Machine Learning Methods for Reverse Engineering of Defective Structured Surfaces (Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (Isd) und Optische Systeme (Ios)) (en Inglés)

Machine Learning Methods for Reverse Engineering of Defective Structured Surfaces (Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (Isd) und Optische Systeme (Ios)) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer Vieweg

Autor

Pascal Laube

Año

2020

Idioma

Inglés

N° páginas

161

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9783658290160

N° edición

Categorías

Inteligencia artificial

Machine Learning Methods for Reverse Engineering of Defective Structured Surfaces (Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (Isd) und Optische Systeme (Ios)) (en Inglés)

Pascal Laube (Autor) · Springer Vieweg · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Machine Learning Methods for Reverse Engineering of Defective Structured Surfaces (Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (Isd) und Optische Systeme (Ios)) (en Inglés)"

Pascal Laube presents machine learning approaches for three key problems of reverse engineering of defective structured surfaces: parametrization of curves and surfaces, geometric primitive classification and inpainting of high-resolution textures. The proposed methods aim to improve the reconstruction quality while further automating the process. The contributions demonstrate that machine learning can be a viable part of the CAD reverse engineering pipeline.