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portada Machine learning appliqu aux systmes photovoltaques: Fondements technologiques et approches d'intelligence artificielle pour l'analyse des systmes photovoltaque.DE (en Francés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Idioma
Francés
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22x15 cm
ISBN13
9786209795589

Machine learning appliqu aux systmes photovoltaques: Fondements technologiques et approches d'intelligence artificielle pour l'analyse des systmes photovoltaque.DE (en Francés)

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Reseña del libro "Machine learning appliqu aux systmes photovoltaques: Fondements technologiques et approches d'intelligence artificielle pour l'analyse des systmes photovoltaque.DE (en Francés)"

Ce livre analyse la prvision de la production d'nergie renouvelable, devenue essentielle dans un contexte d'intgration croissante des sources renouvelables dans le mix nergtique et d'volution des marchs de l'lectricit. La production solaire dpend fortement des conditions mtorologiques et prsente un caractre intermittent et stochastique, rendant sa prvision complexe et ncessitant des mthodes avances d'analyse et de modlisation. L'ouvrage prsente d'abord les bases des systmes photovoltaques, depuis les principes physiques de l'nergie solaire jusqu' la modlisation des systmes de production. La seconde partie introduit les concepts de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique avec plusieurs algorithmes et leurs implmentations en Python. Le livre possde galement un caractre didactique : les codes et modles proposs sont conus pour tre facilement reproduits par les lecteurs. Enfin, une tude de cas sur le parc photovoltaque de Miroslava compare plusieurs mthodes de prvision, notamment SES, HWES, AR, SARIMAX, LSTM et CNN, values par des indicateurs comme MAE, RMSE, MAPE et R.

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