Name: Mã©Thode Amã©Liorã©E de Dã©Tection et de Reconnaissance des Plaques Dâ€™Immatriculation de ali Haider Syed(Ks Omniscriptum Publishing) (en Francés)
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Author: Syed Ali Haider
ISBN: 9786207772698

portada Mã©Thode Amã©Liorã©E de Dã©Tection et de Reconnaissance des Plaques Dâ€™Immatriculation de ali Haider Syed(Ks Omniscriptum Publishing) (en Francés)

Mã©Thode Amã©Liorã©E de Dã©Tection et de Reconnaissance des Plaques Dâ€™Immatriculation de ali Haider Syed(Ks Omniscriptum Publishing) (en Francés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Ks Omniscriptum Publishing

Autor

Syed Ali Haider

Idioma

Francés

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786207772698

Mã©Thode Amã©Liorã©E de Dã©Tection et de Reconnaissance des Plaques Dâ€™Immatriculation de ali Haider Syed(Ks Omniscriptum Publishing) (en Francés)

Syed Ali Haider (Autor) · Ks Omniscriptum Publishing · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Mã©Thode Amã©Liorã©E de Dã©Tection et de Reconnaissance des Plaques Dâ€™Immatriculation de ali Haider Syed(Ks Omniscriptum Publishing) (en Francés)"

L'idée centrale de ce livre est de présenter un système qui soit plus utilisable et plus rentable pour reconnaître et voir la plaque d'immatriculation d'un véhicule dans des circonstances pakistanaises. Le fonctionnement du système de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (RAPI) se heurte toujours à un certain nombre d'obstacles. Ces problèmes sont liés à un mauvais éclairage, à la vitesse élevée des véhicules et au développement de l'établissement. Dans ce livre, nous proposons une méthode qui associe la planification de segments précis à l'obtention de résultats satisfaisants dans les conditions pakistanaises, où les plaques d'immatriculation ne sont pas toujours identiques à celles d'un cas standard. Le système mis au point est testé sur un ensemble de données contenant des plaques d'immatriculation de taille et de style particuliers en caractères latins. Les résultats fondamentaux montrent que notre système peut reconnaître et voir la plupart des plaques et peut être testé plus avant pour voir la probabilité de l'exécuter dans des conditions honnêtes.