Name: Large Language Models for Automatic Deidentification of Electronic Health Record Notes: International Workshop, Iw-Dmrn 2024, Kaohsiung, Taiwan,. In Computer and Information Science, 2148) (en Inglés)
Price: 1502.61 MXN
Availability: InStock
Author: Jonnagaddala Jitendra,Dai Hong-Jie,Chen Ching-Tai
ISBN: 9789819779659

portada Large Language Models for Automatic Deidentification of Electronic Health Record Notes: International Workshop, Iw-Dmrn 2024, Kaohsiung, Taiwan,. In Computer and Information Science, 2148) (en Inglés)

Large Language Models for Automatic Deidentification of Electronic Health Record Notes: International Workshop, Iw-Dmrn 2024, Kaohsiung, Taiwan,. In Computer and Information Science, 2148) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Jonnagaddala Jitendra,Dai Hong-Jie,Chen Ching-Tai

Idioma

Inglés

N° páginas

226

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9789819779659

N° edición

2025th

Large Language Models for Automatic Deidentification of Electronic Health Record Notes: International Workshop, Iw-Dmrn 2024, Kaohsiung, Taiwan,. In Computer and Information Science, 2148) (en Inglés)

Jonnagaddala Jitendra,Dai Hong-Jie,Chen Ching-Tai (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Large Language Models for Automatic Deidentification of Electronic Health Record Notes: International Workshop, Iw-Dmrn 2024, Kaohsiung, Taiwan,. In Computer and Information Science, 2148) (en Inglés)"

This volume constitutes the refereed proceedings of the International Workshop on Deidentification of Electronic Health Record Notes, IW-DMRN 2024, held on January 15, 2024, in Kaohsiung, Taiwan. The 15 full papers were carefully reviewed and selected from 30 submissions. The conference focuses on medical data analysis, enhancing medication safety, and optimizing medical care efficiency.

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