Name: L'impact de la volatilité des prix du pétrole sur les variables macroéconomiques à Oman (en Francés)
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Availability: InStock
Author: El-Sidig, Abubakar
ISBN: 9786207292141

portada L'impact de la volatilité des prix du pétrole sur les variables macroéconomiques à Oman (en Francés)

L'impact de la volatilité des prix du pétrole sur les variables macroéconomiques à Oman (en Francés)

Formato

Libro Físico

Autor

Abubakar El-Sidig

Editorial

Editions Notre Savoir

Idioma

Francés

N° páginas

184

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x1.1 cm

Peso

0.28 kg.

ISBN13

9786207292141

Categorías

Empresa y gestión

L'impact de la volatilité des prix du pétrole sur les variables macroéconomiques à Oman (en Francés)

Abubakar El-Sidig (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

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Reseña del libro "L'impact de la volatilité des prix du pétrole sur les variables macroéconomiques à Oman (en Francés)"

Oman dépend de manière inquiétante de ses ressources pétrolières en baisse, qui représentent 84 % des recettes publiques. En 2016, la faiblesse des prix internationaux du pétrole a entraîné un déficit budgétaire de 11,5 milliards de dollars, soit environ 19 % du PIB. Pourtant, le déficit budgétaire a été ramené à 13 % du PIB en 2017, le sultanat ayant réduit ses subventions. Cet État dispose de peu d'actifs étrangers et émet de la dette pour couvrir son déficit. Conformément à ce qui précède, cette thèse vise à déterminer l'impact de cette volatilité sur les variables macroéconomiques - "dépenses publiques, taux d'inflation (IPC), dépenses d'investissement globales, masse monétaire (M2), taux d'emploi et dépenses de consommation globales des ménages" - dans le Sultanat d'Oman, sur une période allant de 1990 à 2016.La thèse utilise le modèle ARDL (Autoregressive Distributed Lag) qui a suivi la méthodologie suggérée par Pesaran et Shin (1999). Pesaran, Shin et Smith (2001) ont développé une version du modèle ARDL comme méthode de co-intégration de substitution, appelée version à correction d'erreur. L'utilisation de cette méthode est essentielle pour tester la présence de corrélations à long terme entre les variables d'intérêt.