Name: Inteligencja Algorytmiczna: Podstawowe Algorytmy Dla Adaptacyjnych Systemów Sztucznej Inteligencji (en Polaco)
SKU: 66272322
Price: 1267.91 MXN
Availability: InStock
Author: R, Ratheesh; P, Mohana Priya; G. S., Uthayakumar
ISBN: 9786209319143

portada Inteligencja Algorytmiczna: Podstawowe Algorytmy Dla Adaptacyjnych Systemów Sztucznej Inteligencji (en Polaco)

Inteligencja Algorytmiczna: Podstawowe Algorytmy Dla Adaptacyjnych Systemów Sztucznej Inteligencji (en Polaco)

Formato

Libro Físico

Editorial

Wydawnictwo Nasza Wiedza

Autor

R, Ratheesh; P, Mohana Priya; G. S., Uthayakumar

Idioma

Polaco

N° páginas

124

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.7 cm

ISBN13

9786209319143

Inteligencja Algorytmiczna: Podstawowe Algorytmy Dla Adaptacyjnych Systemów Sztucznej Inteligencji (en Polaco)

R, Ratheesh; P, Mohana Priya; G. S., Uthayakumar (Autor) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 22 a 27 días háb.

$ 2,305.30$ 1,267.91

-45%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 1,267.91

¡Envío Gratis! Llega entre el 24 Sep y el 02 Oct a CUAUHTÉMOC, Ciudad de México. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Inteligencja Algorytmiczna: Podstawowe Algorytmy Dla Adaptacyjnych Systemów Sztucznej Inteligencji (en Polaco)"

Inteligencja algorytmiczna stanowi trzon adaptacyjnych systemów sztucznej inteligencji, zapewniając zasady, mechanizmy i strategie obliczeniowe, które umożliwiają maszynom postrzeganie, uczenie się, rozumowanie i autonomiczne dzialanie w zlożonych, dynamicznych i często nieprzewidywalnych środowiskach.Dzięki zrozumieniu i opanowaniu podstawowych algorytmów, w tym modeli uczenia maszynowego, technik optymalizacji, wnioskowania probabilistycznego, uczenia ze wzmocnieniem, architektur neuronowych i podejśc hybrydowych, badacze i praktycy mogą projektowac systemy, które są nie tylko dokladne i wydajne, ale także odporne, interpretowalne, skalowalne i zdolne do ciąglej adaptacji.Algorytmy te slużą jako tkanka lączna między surowymi danymi a praktycznymi spostrzeżeniami, przeksztalcając dane wejściowe w predykcyjne, nakazowe, a nawet kreatywne wyniki, które wspierają podejmowanie decyzji przez ludzi i autonomiczne operacje.