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portada Graph Embedding for Pattern Analysis (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Idioma
Inglés
N° páginas
260
Encuadernación
Tapa Dura
Dimensiones
23.4 x 16.0 x 2.0 cm
Peso
0.43 kg.
ISBN13
9781461444565

Graph Embedding for Pattern Analysis (en Inglés)

Fu, Yun ; Ma, Yunqian (Autor) · Springer · Tapa Dura

Graph Embedding for Pattern Analysis (en Inglés) - Fu, Yun ; Ma, Yunqian

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Reseña del libro "Graph Embedding for Pattern Analysis (en Inglés)"

Graph Embedding for Pattern Recognition covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field.

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El libro está escrito en Inglés.
La encuadernación de esta edición es Tapa Dura.

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