Name: Gis-Anwendung zur Bestimmung von Geeigneten Standorten für Automatische Reismühlen (en Alemán)
SKU: 63482072
Price: 1684.44 MXN
Availability: InStock
Author: Mohammed Aminul Ahesan; Tarmiji Bin Masron
ISBN: 9786208045432

portada Gis-Anwendung zur Bestimmung von Geeigneten Standorten für Automatische Reismühlen (en Alemán)

Gis-Anwendung zur Bestimmung von Geeigneten Standorten für Automatische Reismühlen (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Editorial

Verlag Unser Wissen

Autor

Mohammed Aminul Ahesan; Tarmiji Bin Masron

Idioma

Alemán

N° páginas

180

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786208045432

Gis-Anwendung zur Bestimmung von Geeigneten Standorten für Automatische Reismühlen (en Alemán)

Mohammed Aminul Ahesan; Tarmiji Bin Masron (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 22 a 27 días háb.

$ 2,807.40$ 1,684.44

-40%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 1,684.44

¡Envío Gratis! Llega entre el 05 Oct y el 13 Oct a CUAUHTÉMOC, Ciudad de México. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Gis-Anwendung zur Bestimmung von Geeigneten Standorten für Automatische Reismühlen (en Alemán)"

Bangladesch ist ein bevölkerungsreiches Land, dessen Bevölkerung hauptsächlich von Reis als Nahrungsmittel abhängig ist. Im ganzen Land wird Reis angebaut, und es gibt verschiedene Arten von Reismühlen, in denen der Reis zu Reis verarbeitet wird. GIS ist ein nützliches Instrument für die Datenanalyse, die Visualisierung in Karten und die Auswahl von Standorten für verschiedene Zwecke. In dieser Studie wird die räumliche Verteilung der Paddy-Produktion und der Reismühlen in Bangladesch analysiert und ein kartografisches Modell erstellt, mit dem die Auswahl von Reismühlenstandorten automatisiert werden kann.Durch wiederholte Ausführung des Modells wird eine stabile Gruppe von Standorten ermittelt. Die räumliche Verteilung des Reisanbaus und der Reismühlen in ganz Bangladesch und speziell im Bezirk Joypurhat wird analysiert und in Karten dargestellt. Die räumliche Autokorrelation dieser Elemente wird durch Cluster-, Ausrei er- und HotSpot-Analyse untersucht.