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portada Fondements de l'Apprentissage Artificiel pour l'pilepsologie:: Machines Vecteurs de Support et Analyse du Signal EEG.DE (en Francés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Idioma
Francés
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22x15 cm
ISBN13
9786209557293

Fondements de l'Apprentissage Artificiel pour l'pilepsologie:: Machines Vecteurs de Support et Analyse du Signal EEG.DE (en Francés)

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Reseña del libro "Fondements de l'Apprentissage Artificiel pour l'pilepsologie:: Machines Vecteurs de Support et Analyse du Signal EEG.DE (en Francés)"

L'pilepsie, trouble neurologique majeur, voit 30% des patients rsistants aux mdicaments, ncessitant une chirurgie dont le succs dpend de la localisation prcise de la zone pileptogne par EEG. Ce signal est toutefois affect par des artefacts et sa modlisation reste complexe. Ce travail tablit les fondements de l'utilisation de l'intelligence artificielle, en particulier les Machines Vecteurs de Support (SVM), pour la dtection des crises. Structur en trois chapitres, il prsente l'apprentissage artificiel, les SVM (robustes, interprtables, efficaces) et les spcificits du signal EEG pileptique. Les SVM sont prfres aux mthodes d'apprentissage profond pour leur transparence.Ce travail vise tablir les fondements conceptuels et mthodologiques ncessaires l'tude des crises pileptiques par l'intelligence artificielle, avec un accent particulier sur les Machines Vecteurs de Support (SVM).

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