Name: Fehleridentifizierung in PV-Solarmodulen durch maschinelles Lernen (en Alemán)
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Author: S. M., Renuka Devi ; S, Keerthana ; B, Akhila
ISBN: 9786206984276

portada Fehleridentifizierung in PV-Solarmodulen durch maschinelles Lernen (en Alemán)

Fehleridentifizierung in PV-Solarmodulen durch maschinelles Lernen (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Editorial

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.3 cm

Peso

0.10 kg.

ISBN13

9786206984276

Categorías

Ingeniería electrónica

Fehleridentifizierung in PV-Solarmodulen durch maschinelles Lernen (en Alemán)

Renuka Devi S. M. (Autor) · Keerthana S (Autor) · Akhila B (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Fehleridentifizierung in PV-Solarmodulen durch maschinelles Lernen (en Alemán)"

Unter den erneuerbaren Energieformen ist die Solarenergie eine überzeugende, saubere und weltweit akzeptierte Energie. Photovoltaikanlagen, sowohl Freiflächen- als auch Aufdachanlagen, sind weltweit auf dem Vormarsch. Eine der grö ten Herausforderungen ist die Identifizierung von Fehlern in den Photovoltaik-Modulen, da die Überwachung des Zustands der einzelnen Module in einem gro en Kraftwerk mühsam ist.Dieses Projekt zielt darauf ab, das Modul mit Hilfe eines Wärmebildsystems zu identifizieren und die Wärmebilder mit Hilfe der Bildverarbeitungstechnik zu verarbeiten. In ähnlicher Weise wurden die neuen und die gealterten Photovoltaikmodule mit der Bildverarbeitungstechnik verglichen, um eventuelle Fehler im Modul zu identifizieren. Die Bilder der gealterten Paneele, die Fehler enthalten, werden aufgezeichnet und die Leistung wird mit der MATLAB-Software analysiert. Dieses Buch ist die Arbeit der Studenten B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.