Name: Fattori che influenzano l'implementazione delle informazioni sulla gestione logistica (en Italiano)
SKU: 58933941
Price: 987.41 MXN
Availability: InStock
Author: Dabar, Dagane Takhal
ISBN: 9786206058748

portada Fattori che influenzano l'implementazione delle informazioni sulla gestione logistica (en Italiano)

Fattori che influenzano l'implementazione delle informazioni sulla gestione logistica (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Autor

Dagane Takhal Dabar

Editorial

Edizioni Sapienza

Idioma

Italiano

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.5 cm

Peso

0.13 kg.

ISBN13

9786206058748

Categorías

Medicina: cuestiones generales

Fattori che influenzano l'implementazione delle informazioni sulla gestione logistica (en Italiano)

Dagane Takhal Dabar (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 23 a 28 días háb.

$ 1,974.82$ 987.41

-50%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 987.41

¡Envío Gratis! Llega entre el 15 Oct y el 23 Oct a CUAUHTÉMOC, Ciudad de México. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Fattori che influenzano l'implementazione delle informazioni sulla gestione logistica (en Italiano)"

Un sistema informativo di gestione della logistica è un processo che aggrega, analizza, convalida e visualizza i dati per prendere decisioni basate sull'evidenza nella catena di approvvigionamento. L'obiettivo principale dello studio era determinare i fattori che influenzano l'implementazione del LMIS nelle strutture sanitarie pubbliche della contea di Garissa. Tra gli obiettivi specifici vi era quello di determinare l'influenza del supporto del top management, della disponibilità di personale qualificato, dell'uso della tecnologia e dei finanziamenti per l'implementazione del LMIS nella contea. Il modello di accettazione della tecnologia e la teoria della diffusione dell'innovazione sono stati adottati nel disegno di ricerca descrittivo. Gli operatori sanitari della contea erano la popolazione target. Per identificare i reparti che ordinano e ricevono è stata utilizzata una tecnica di campionamento passivo, mentre gli intervistati sono stati identificati attraverso una tecnica di stratificazione. Per la raccolta dei dati sono stati utilizzati questionari autosomministrati. I dati sono stati codificati e inseriti in un foglio di Microsoft Excel. Il pacchetto di analisi dei dati (Statistical package for social science-SPSS versione 25) è stato utilizzato per l'analisi. È stato utilizzato un modello di regressione lineare per studiare l'influenza delle variabili indipendenti sulla variabile dipendente.