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Erkennung von Anomalien bei Kategorialen Daten (en Alemán)
Chiranji Lal Chowdhary; R. Sandhya (Autor)
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Verlag Unser Wissen
· Tapa Blanda
Erkennung von Anomalien bei Kategorialen Daten (en Alemán) - Chiranji Lal Chowdhary; R. Sandhya
Libro Nuevo
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Reseña del libro "Erkennung von Anomalien bei Kategorialen Daten (en Alemán)"
Das System zur Erkennung von Ausrei ern entdeckt neue oder seltene Ereignisse, Anomalien, bösartige Handlungen und au ergewöhnliche Phänomene. Es ist zwingend erforderlich, diese Anomalien beim Data Mining zu finden, da das Vorhandensein dieser Objekte die Datenbank normalerweise ineffizient macht. Ein Ausrei er ist eine Beobachtung, die so stark von den anderen Beobachtungen abweicht, dass der Verdacht aufkommt, dass sie durch einen anderen Mechanismus erzeugt wurde. Das Auffinden von Objekten, die nicht den wohldefinierten Vorstellungen vom erwarteten Verhalten in einem Datensatz entsprechen, wird als Ausrei ererkennung bezeichnet. Die Ausrei ererkennung ist ein Vorverarbeitungsschritt zum Auffinden dieser nicht konformen Objekte in Datensätzen. Die Erkennung von Ausrei ern ist ein schwieriger Prozess in gro en Datenbanken, da sie hochdimensionale Daten mit einer niedrigen Anomalierate enthalten. Hier werden Ausrei er formal definiert und es werden optimierte Methoden zur Erkennung von Ausrei ern vorgeschlagen. Die Optimierung der Ausrei ererkennung wird durch ein neues Konzept der Holoentropie erreicht, das Entropie und Gesamtkorrelation kombiniert. Es ist ein effektiveres und effizienteres praktisches Phänomen bei Ausrei er-Erkennungsmethoden. Es kann sowohl bei gro en als auch bei hochdimensionalen Datensätzen effektiv eingesetzt werden.
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El libro está escrito en Alemán.
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