Name: EnergyBidSim: AI-Powered Price Forecasting for Day-Ahead Markets (en Inglés)
SKU: 66205997
Price: 1640.15 MXN
Availability: InStock
Author: Jain, Pooja; Tandon, Ankush
ISBN: 9786208447557

portada EnergyBidSim: AI-Powered Price Forecasting for Day-Ahead Markets (en Inglés)

EnergyBidSim: AI-Powered Price Forecasting for Day-Ahead Markets (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

LAP Lambert Academic Publishing

Autor

Jain, Pooja; Tandon, Ankush

Idioma

Inglés

N° páginas

268

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x1.5 cm

ISBN13

9786208447557

EnergyBidSim: AI-Powered Price Forecasting for Day-Ahead Markets (en Inglés)

Jain, Pooja; Tandon, Ankush (Autor) · LAP Lambert Academic Publishing · Tapa Blanda

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Reseña del libro "EnergyBidSim: AI-Powered Price Forecasting for Day-Ahead Markets (en Inglés)"

This book presents advanced meta-heuristic algorithms and a Multi-Agent System (MAS) for intelligent bidding in the restructured day-ahead energy market. Enhanced versions of Moth Flame Optimizer (OB-MFO), Firefly Algorithm (RFA), and a hybrid WOA-SCA are proposed using opposition-based learning and adaptive techniques, showing superior performance on benchmark tests. These algorithms are applied to market bidding scenarios under uncertainty, evaluated using metrics like price volatility and market power. A layered MAS framework is also introduced, enabling dynamic decision-making with incomplete data. Results on test systems, including IEEE-14 bus, show improved accuracy and efficiency over traditional methods.