Name: Drehzahlregelung von Mischmaschinen in der Lebensmittelindustrie (en Alemán)
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Author: Glodeanu, Mihnea ; Vasile, Cristian ; Saracin, Ion &. Alexandru Ioan
ISBN: 9786205902226

portada Drehzahlregelung von Mischmaschinen in der Lebensmittelindustrie (en Alemán)

Drehzahlregelung von Mischmaschinen in der Lebensmittelindustrie (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Mihnea Glodeanu

Cristian Vasile

Ion &. Alexandru Ioan Saracin

Editorial

Verlag Unser Wissen

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.3 cm

Peso

0.09 kg.

ISBN13

9786205902226

Categorías

Ingeniería: general

Drehzahlregelung von Mischmaschinen in der Lebensmittelindustrie (en Alemán)

Mihnea Glodeanu (Autor) · Cristian Vasile (Autor) · Ion &. Alexandru Ioan Saracin (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Drehzahlregelung von Mischmaschinen in der Lebensmittelindustrie (en Alemán)"

Die in der Lebensmittelindustrie eingesetzten Mischmaschinen dienen der Übertragung mechanischer Energie von den dynamischen Elementen der Maschine auf das Mischmedium. Weltweit werden Mischmaschinen mit Asynchronmotoren und statischen Spannungs- und Frequenzumrichtern betrieben, was die Möglichkeit der Anpassung der Arbeitsparameter an die Erfordernisse des technologischen Prozesses gewährleistet. Moderne Mischmaschinen sind mit einem Spannungs-/Frequenzwandler ausgestattet, der es ermöglicht, die Drehzahl des Elektromotors in einem weiten Drehzahlbereich zu verändern. Das Vorhandensein des CTF-Wandlers ermöglicht die Änderung der Drehgeschwindigkeit der Mischarme. In Anbetracht der Notwendigkeit, einen variablen Drehzahlbereich der Mischvorrichtungen zu erhalten, ist die Regulierung der Drehzahl des Antriebsmotors ein besonders wichtiger Fall beim Betrieb einer Mischmaschine. Die Simulation des elektromechanischen Antriebssystems wird durch die Anwendung des MATLAB-Dienstprogramms und der Erweiterungen von Simulink-Sim Power Systems wesentlich erleichtert. Der mathematische Ansatz, der auf mathematischen Modellen und einer anschlie enden numerischen Simulation basiert, führt zu einem wesentlich geringeren finanziellen Aufwand als experimentelle Ansätze.