Name: Digital Transformation in Healthcare 5.0: Volume 2: Metaverse, Nanorobots and Machine Learning (en Inglés)
SKU: 58050461
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Availability: InStock
Author: Malviya, Rishabha ; Sundram, Sonali ; Kumar Dhanaraj, Rajesh
ISBN: 9783111397382

portada Digital Transformation in Healthcare 5.0: Volume 2: Metaverse, Nanorobots and Machine Learning (en Inglés)

Digital Transformation in Healthcare 5.0: Volume 2: Metaverse, Nanorobots and Machine Learning (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

de Gruyter

Autor

Malviya, Rishabha ; Sundram, Sonali ; Kumar Dhanaraj, Rajesh

Idioma

Inglés

N° páginas

397

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

24.4x17x2.2 cm

Peso

0.83 kg.

ISBN13

9783111397382

Categorías

Minería de datos («data mining»)
Lenguaje natural y traducción automática

Digital Transformation in Healthcare 5.0: Volume 2: Metaverse, Nanorobots and Machine Learning (en Inglés)

Malviya, Rishabha ; Sundram, Sonali ; Kumar Dhanaraj, Rajesh (Autor) · de Gruyter · Tapa Dura

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Reseña del libro "Digital Transformation in Healthcare 5.0: Volume 2: Metaverse, Nanorobots and Machine Learning (en Inglés)"

The book "Digital Transformation in Healthcare 5.0: Metaverse, Nanorobots, and Machine Learning" is a comprehensive discussion of disruptive technologies and their applications in healthcare. The book starts with an overview of blockchain technology's impact on the healthcare sector, emphasizing its potential to improve data security and interoperability. The book also discusses the Metaverse's role in healthcare transformation, utilizing a blockchain method to improve patient care and medical practices. The book also focuses on the interrelationships of Blockchain-Enabled Metaverse Healthcare Systems and Applications, highlighting innovative strategies. It also introduces an Intraocular Pressure Monitoring System for Glaucoma Patients, demonstrating the integration of IoT and Machine Learning for improved care. The book winds up with a Machine Learning Approach to Voice Analysis in Parkinson's disease Diagnosis, demonstrating the potential of voice analysis as a non-invasive diagnostic tool.