Name: Die Auswirkungen der Ölpreisvolatilität auf makroökonomische Variablen im Oman (en Alemán)
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Author: El-Sidig, Abubakar
ISBN: 9786207292127

portada Die Auswirkungen der Ölpreisvolatilität auf makroökonomische Variablen im Oman (en Alemán)

Die Auswirkungen der Ölpreisvolatilität auf makroökonomische Variablen im Oman (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Abubakar El-Sidig

Editorial

Verlag Unser Wissen

Idioma

Alemán

N° páginas

188

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x1.1 cm

Peso

0.28 kg.

ISBN13

9786207292127

Categorías

Empresa y gestión

Die Auswirkungen der Ölpreisvolatilität auf makroökonomische Variablen im Oman (en Alemán)

Abubakar El-Sidig (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Die Auswirkungen der Ölpreisvolatilität auf makroökonomische Variablen im Oman (en Alemán)"

Oman ist in besorgniserregender Weise von seinen schwindenden Ölressourcen abhängig, die 84 % der Staatseinnahmen ausmachen. Im Jahr 2016 führten die niedrigen internationalen Ölpreise zu einem omanischen Haushaltsdefizit von 11,5 Mrd. USD bzw. rund 19 % des BIP. 2017 konnte das Haushaltsdefizit jedoch auf 13 % des BIP gesenkt werden, da das Sultanat seine Subventionen kürzte. Der Staat verfügt über knappe ausländische Vermögenswerte und emittiert Schulden, um sein Defizit zu decken. Im Einklang mit dem oben Gesagten sollen in dieser Arbeit die Auswirkungen dieser Volatilität auf makroökonomische Variablen - "Staatsausgaben, Inflationsrate (VPI), Gesamtinvestitionsausgaben, Geldmenge (M2), Beschäftigungsquote und Gesamtkonsumausgaben der privaten Haushalte" - im Sultanat Oman für den Zeitraum von 1990 bis 2016 ermittelt werden.In dieser Arbeit wird das Autoregressive Distributed Lag (ARDL)-Modell verwendet, das der von Pesaran und Shin (1999) vorgeschlagenen Methodik folgt. Pesaran, Shin und Smith (2001) haben eine Version des ARDL-Modells als Ersatz für die Kointegrationsmethode entwickelt, die Fehlerkorrekturversion. Die Anwendung dieser Methode ist wichtig, um das Vorhandensein langfristiger Korrelationen zwischen den interessierenden Variablen zu testen.