Name: Détection Semi-Automatique de Routes à Partir D'images Satellites (en Francés)
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Author: Nadeem Akhtar; Pramod J Deore
ISBN: 9786208622596

portada Détection Semi-Automatique de Routes à Partir D'images Satellites (en Francés)

Détection Semi-Automatique de Routes à Partir D'images Satellites (en Francés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Editions Notre Savoir

Autor

Nadeem Akhtar; Pramod J Deore

Idioma

Francés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786208622596

Détection Semi-Automatique de Routes à Partir D'images Satellites (en Francés)

Nadeem Akhtar; Pramod J Deore (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Détection Semi-Automatique de Routes à Partir D'images Satellites (en Francés)"

L'extraction automatisée à partir d'images satellite à haute résolution permet d'extraire les zones routières, qui sont utiles pour la navigation des véhicules. Cependant, des facteurs tels que l'occultation due aux arbres le long de la route, les ombres des bâtiments et des véhicules, la variation des caractéristiques de la surface de la route et le changement de la géométrie de la route, qui deviennent plus apparents dans les images satellite à haute résolution, font de l'extraction de la route un problème difficile. Dans ce texte, trois méthodes différentes de détection des routes sont étudiées. Ces méthodes sont le regroupement, la morphologie directionnelle et le seuil adaptatif, et sont comparées sur la base de différents paramètres tels que l'exhaustivité, l'exactitude et la qualité. En termes de temps de traitement, la méthode de morphologie directionnelle prend plus de temps pour traiter l'image car il s'agit d'une opération basée sur les pixels, elle prend en compte 8 directions pour la segmentation mais produit une valeur plus élevée de justesse. La méthode de regroupement prend moins de temps que les autres méthodes, son temps de segmentation dépend du nombre d'itérations qu'elle prend et varie en fonction du type d'image. Le nombre d'itérations élevé produit de meilleurs résultats mais prend plus de temps pour segmenter l'image. La méthode de seuillage adaptatif nécessite très peu de temps.