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portada Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Año
2026
Idioma
Inglés
N° páginas
600
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
23.2x17.8 cm
ISBN13
9781098119065

Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems (en Inglés)

Martin Kleppmann (Autor) · Chris Riccomini (Autor) · O'Reilly Media · Tapa Blanda

Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems (en Inglés) - Chris Riccomini

5 estrellas - de un total de 5 estrellas 2 opiniones
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Reseña del libro "Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems (en Inglés)"

In this second edition, authors Martin Kleppmann and Chris Riccomini build on the foundation laid in the acclaimed first edition, integrating new technologies and emerging trends.

Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability need to be resolved. In addition, there's an overwhelming variety of systems, including relational databases, NoSQL datastores, data warehouses, and data lakes. There are cloud services, on-premises services, and embedded databases. What are the right choices for your application? How do you make sense of all these buzzwords?

In this second edition, authors Martin Kleppmann and Chris Riccomini build on the foundation laid in the acclaimed first edition, integrating new technologies and emerging trends. You'll be guided through the maze of decisions and trade-offs involved in building a modern data system, learn how to choose the right tools for your needs, and understand the fundamentals of distributed systems.

- Peer under the hood of the systems you already use, and learn to use them more effectively
- Make informed decisions by identifying the strengths and weaknesses of different tools
- Learn how major cloud services are designed for scalability, fault tolerance, and consistency
- Understand the core principles upon which modern databases are built
Martin Kleppmann
  (Autor)
Ver Página del Autor
Martin Kleppmann es un investigador y autor británico especializado en sistemas distribuidos y gestión de datos a gran escala. Actualmente trabaja en la University of Cambridge, concretamente en el Departamento de Informática y Tecnología, donde investiga protocolos de consistencia, verificación formal y las arquitecturas de software que permiten procesar grandes volúmenes de datos.

Antes de incorporarse plenamente al mundo académico, Kleppmann tuvo una destacada trayectoria en la industria tecnológica: fue ingeniero de software, emprendedor y cofundador de startups. Entre ellas se encuentra Rapportive, que fue adquirida por LinkedIn, y trabajó en infraestructura de datos en dicha empresa, lo que le dio experiencia práctica en sistemas reales de gran escala.

Es ampliamente reconocido por su libro Designing Data‑Intensive Applications, que se ha convertido en una referencia para ingenieros de software, arquitectos de sistemas y investigadores. En él explica de forma clara conceptos complejos como escalabilidad, tolerancia a fallos, modelos de consistencia, particionamiento, procesamiento de flujos (stream processing) y la evolución de sistemas distribuidos.

Además de su faceta como autor, Kleppmann es habitual conferenciante, blogger y desarrollador de software de código abierto. Su combinación de experiencia industrial, rigor académico y habilidad para comunicar lo convierte en una figura clave para quienes trabajan con datos, sistemas distribuidos y nuevas formas de colaboración («local-first», sincronización entre múltiples dispositivos, etc.).

Si quieres, puedo prepararte un resumen de sus ideas clave o un análisis de su libro para ayudarte a entender cómo aplicarlas en proyectos reales.
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Chris Riccomini
  (Autor)
Ver Página del Autor
Chris Riccomini es un ingeniero de software, inversor y autor estadounidense con más de una década de experiencia en el desarrollo de infraestructura tecnológica a gran escala. A lo largo de su carrera ha trabajado en compañías como PayPal, LinkedIn y WePay, participando en la construcción de sistemas distribuidos y plataformas de datos. Además, es co-creador de tecnologías como Apache Samza y SlateDB, y fundador de Materialized View Capital, desde donde invierte en startups enfocadas en infraestructura.

Como autor, es conocido por The Missing README: A Guide for the New Software Engineer, escrito junto a Dmitriy Ryaboy, una guía práctica orientada a ingenieros que inician su carrera profesional, centrada en habilidades reales de la industria como mantenimiento de código, despliegue y trabajo en equipo. También figura como coautor de la segunda edición de Designing Data-Intensive Applications, consolidando su rol como divulgador en el ámbito de sistemas distribuidos y arquitectura de datos moderna.
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Opiniones del libro

Alejandro M. Jueves 06 de Agosto, 2026
Compra Verificada

Un libro espectacular, llegó en nuevo, y de una manera rápida y muy sencilla

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 Walter Oscar Donda Martes 11 de Agosto, 2026
Compra Verificada

En esta segundad edición se mantiene la calidad de la primera y se agregan un par de capítulos con tendencias mas actuales en el diseño de aplicaciones. Recomendable para tener un big picture de las prácticas utilizadas es sistemas de datos distribuidos.

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