ESTE REGRESO A CLASES, ENCUENTRA MILLONES DE LIBROS CON DESCUENTO  Ver más

Enviar a
CUAUHTÉMOC, Ciudad de México
0

Mi Cuenta

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menú

Selecciona tu país

América

Europa

Resto del mundo

portada Deep Learning: A Practitioner's Approach (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Año
2017
Idioma
Inglés
N° páginas
532
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
23.1 x 17.8 x 2.5 cm
Peso
0.82 kg.
ISBN13
9781491914250
N° edición
1
Categorías

Deep Learning: A Practitioner's Approach (en Inglés)

Adam Gibson (Autor) · Josh Patterson (Autor) · O'Reilly Media · Tapa Blanda

Deep Learning: A Practitioner's Approach (en Inglés) - Patterson, Josh ; Gibson, Adam

Libro Nuevo Importado
Envío: 17 a 22 días háb.
$ 1,862.35$ 1,117.41
-40%
Costos de importación incluídos en el precio ✅
Libro Nuevo

Quedan más de 100 unidades

$ 1,117.41
¡Envío Gratis!  Llega entre el 02 Sep y el 10 Sep a CUAUHTÉMOC, Ciudad de México. Seleccionar ubicación

Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista

Ir a Mis Listas
Calcula el costo de envío

Reseña del libro "Deep Learning: A Practitioner's Approach (en Inglés)"

Although interest in machine learning has reached a high point, lofty expectations often scuttle projects before they get very far. How can machine learning--especially deep neural networks--make a real difference in your organization? This hands-on guide not only provides the most practical information available on the subject, but also helps you get started building efficient deep learning networks. Authors Adam Gibson and Josh Patterson provide theory on deep learning before introducing their open-source Deeplearning4j (DL4J) library for developing production-class workflows. Through real-world examples, you'll learn methods and strategies for training deep network architectures and running deep learning workflows on Spark and Hadoop with DL4J. Dive into machine learning concepts in general, as well as deep learning in particular Understand how deep networks evolved from neural network fundamentals Explore the major deep network architectures, including Convolutional and Recurrent Learn how to map specific deep networks to the right problem Walk through the fundamentals of tuning general neural networks and specific deep network architectures Use vectorization techniques for different data types with DataVec, DL4J's workflow tool Learn how to use DL4J natively on Spark and Hadoop

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.

¿En qué Idioma está escrito el libro?

El libro está escrito en Inglés.

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes