Name: Deblurring Images: Matrices, Spectra, and Filtering (en Inglés)
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Author: Hansen, Per Christian ; Nagy, James G. ; O'Leary, Dianne P.
ISBN: 9780898716184

portada Deblurring Images: Matrices, Spectra, and Filtering (en Inglés)

Deblurring Images: Matrices, Spectra, and Filtering (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Per Christian Hansen

James G. Nagy

Dianne P. O'Leary

Editorial

Society for Industrial and Applied Mathematic

Idioma

Inglés

N° páginas

130

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9780898716184

Categorías

Sistemas y tecnología de captación de imágenes

Deblurring Images: Matrices, Spectra, and Filtering (en Inglés)

Per Christian Hansen (Autor) · James G. Nagy (Autor) · Dianne P. O'Leary (Autor) · Society for Industrial and Applied Mathematic · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Deblurring Images: Matrices, Spectra, and Filtering (en Inglés)"

In image deblurring, the goal is to recover the original, sharp image by using a mathematical model of the blurring process. The key issue is that some information on the lost details is indeed present in the blurred image, but this 'hidden' information can be recovered only if we know the details of the blurring process. Deblurring Images: Matrices, Spectra, and Filtering describes the deblurring algorithms and techniques collectively known as spectral filtering methods, in which the singular value decomposition - or a similar decomposition with spectral properties - is used to introduce the necessary regularization or filtering in the reconstructed image. The concise MATLAB(R) implementations described in the book provide a template of techniques that can be used to restore blurred images from many applications.