Name: Dã©Tection des Lã©Sions ã Lâ€™Aide de la Structure Segmentã©E de la Rã©Tine de Perumal Sankar Anoop Balakrishnan Kadan(Ks Omniscriptum Publishing) (en Francés)
SKU: 63474014
Price: 908.73 MXN
Availability: InStock
Author: Balakrishnan Kadan Anoop,Sankar Perumal
ISBN: 9786208239381

portada Dã©Tection des Lã©Sions ã Lâ€™Aide de la Structure Segmentã©E de la Rã©Tine de Perumal Sankar Anoop Balakrishnan Kadan(Ks Omniscriptum Publishing) (en Francés)

Dã©Tection des Lã©Sions ã Lâ€™Aide de la Structure Segmentã©E de la Rã©Tine de Perumal Sankar Anoop Balakrishnan Kadan(Ks Omniscriptum Publishing) (en Francés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Ks Omniscriptum Publishing

Autor

Balakrishnan Kadan Anoop,Sankar Perumal

Idioma

Francés

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786208239381

Dã©Tection des Lã©Sions ã Lâ€™Aide de la Structure Segmentã©E de la Rã©Tine de Perumal Sankar Anoop Balakrishnan Kadan(Ks Omniscriptum Publishing) (en Francés)

Balakrishnan Kadan Anoop,Sankar Perumal (Autor) · Ks Omniscriptum Publishing · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 22 a 27 días háb.

$ 1,514.55$ 908.73

-40%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 908.73

¡Envío Gratis! Llega entre el 05 Oct y el 13 Oct a CUAUHTÉMOC, Ciudad de México. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Dã©Tection des Lã©Sions ã Lâ€™Aide de la Structure Segmentã©E de la Rã©Tine de Perumal Sankar Anoop Balakrishnan Kadan(Ks Omniscriptum Publishing) (en Francés)"

La morphologie de la rétine indique des maladies telles que la rétinopathie diabétique, le glaucome et l'hypertension. L'extraction automatique de lésions à partir d'images rétiniennes peut contribuer au diagnostic précoce et au dépistage de maladies courantes telles que la rétinopathie diabétique. L'identification automatique des pathologies exsudatives dans les images du fond d'oeil de la rétinopathie est basée sur le regroupement de moyens flous. Cette approche utilise une exécution séquentielle unique d'opérateurs morphologiques pour extraire les caractéristiques des images de fond d'oeil comme les vaisseaux, les lésions rouges et les lésions blanches, ainsi qu'une analyse des caractéristiques de texture. Enfin, les caractéristiques sélectionnées sont transmises au classificateur bien connu de la machine à vecteur de support (SVM) qui classe les images en classes normales et anormales, et les régions anormales peuvent être extraites.