Name: Contribuição Para a Detecção de Veículos Através de Aprendizagem Profunda (en Portugués)
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Author: Khaled Bayoudh
ISBN: 9786204152806

portada Contribuição Para a Detecção de Veículos Através de Aprendizagem Profunda (en Portugués)

Contribuição Para a Detecção de Veículos Através de Aprendizagem Profunda (en Portugués)

Formato

Libro Físico

Editorial

Edições Nosso Conhecimento

Autor

Khaled Bayoudh

Año

2021

Idioma

Portugués

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786204152806

Categorías

Tecnología de la información: cuestiones generales

Contribuição Para a Detecção de Veículos Através de Aprendizagem Profunda (en Portugués)

Khaled Bayoudh (Autor) · Edições Nosso Conhecimento · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Contribuição Para a Detecção de Veículos Através de Aprendizagem Profunda (en Portugués)"

Está a ter lugar uma aprendizagem profunda, especialmente com o rápido crescimento e disponibilidade de grandes bases de dados e as recentes melhorias nas Unidades de Processamento Gráfico (GPUs). O principal objectivo desta investigação é aplicar algoritmos de aprendizagem profunda, tais como Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e arquitecturas profundas, em particular o modelo VGG-16 deep para categorização e localização de veículos em cenários rodoviários. Nesta tese, mostraremos que através da parametrização optimizada e modificação algorítmica simples, podemos melhorar, mesmo relativamente, a robustez de uma determinada rede Faster R-CNN na detecção de veículos e obter melhores resultados com base em várias bases de dados (PASCAL VOC 2007, PASCAL VOC 2012, MIT Traffic, CUHK Square e Logiroad).