Name: Computational Thinking in der Ingenieurwissenschaft: Numerische Methoden mit MATLAB (en Alemán)
SKU: 66841231
Price: 1485.80 MXN
Availability: InStock
Author: Chabane, Foued; Aouissi, Zouhair; Teguia, Mohamed-Salah
ISBN: 9786209735233

portada Computational Thinking in der Ingenieurwissenschaft: Numerische Methoden mit MATLAB (en Alemán)

Computational Thinking in der Ingenieurwissenschaft: Numerische Methoden mit MATLAB (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Editorial

Verlag Unser Wissen

Autor

Chabane, Foued; Aouissi, Zouhair; Teguia, Mohamed-Salah

Idioma

Alemán

N° páginas

100

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.6 cm

ISBN13

9786209735233

Computational Thinking in der Ingenieurwissenschaft: Numerische Methoden mit MATLAB (en Alemán)

Chabane, Foued; Aouissi, Zouhair; Teguia, Mohamed-Salah (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 22 a 27 días háb.

$ 2,476.33$ 1,485.80

-40%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 1,485.80

¡Envío Gratis! Llega entre el 08 Oct y el 16 Oct a CUAUHTÉMOC, Ciudad de México. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Computational Thinking in der Ingenieurwissenschaft: Numerische Methoden mit MATLAB (en Alemán)"

Dieses Buch präsentiert einen umfassenden Leitfaden zu numerischen Methoden im Ingenieurwesen, wobei sowohl theoretische Grundlagen als auch die praktische MATLAB-Implementierung betont werden. Entwickelt in Verbindung mit dem Labor für Maschinenbau (LGM) an der Universität Biskra, deckt es lineare und nichtlineare algebraische Gleichungen, Interpolation, Differenzierung, Integration, gewöhnliche Differentialgleichungen, Optimierung sowie fluidthermische Systeme ab, mit einem Schwerpunkt auf 2D-Wärmeübertragung und inkompressiblen Navier-Stokes-Simulationen. Jede Methode wird von schrittweisen MATLAB-Codes, numerischen Beispielen und technischen Anwendungen begleitet, die es den Lesern ermöglichen, reale Probleme effizient und genau zu lösen. Der Text befasst sich auch mit Fehleranalyse, Stabilität, Algorithmuseffizienz und Reproduzierbarkeit und bietet wesentliche Orientierungshilfen für Forschung, Lehre und berufliche Praxis. Das Buch wurde für Studenten, Ingenieure und Forscher konzipiert und schlie t die Lücke zwischen Computer-Theorie und praktischen technischen Lösungen, wobei kritisches Denken, Computerkenntnisse und Problemlösungsfähigkeiten gefördert werden.