Name: Codifica e decodifica polare basata su VLSI per il sistema di comunicazione 5g (en Italiano)
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Author: Garg, Sandeep
ISBN: 9786206510659

portada Codifica e decodifica polare basata su VLSI per il sistema di comunicazione 5g (en Italiano)

Codifica e decodifica polare basata su VLSI per il sistema di comunicazione 5g (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Autor

Sandeep Garg

Editorial

Edizioni Sapienza

Idioma

Italiano

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.6 cm

Peso

0.15 kg.

ISBN13

9786206510659

Categorías

Ingeniería electrónica

Codifica e decodifica polare basata su VLSI per il sistema di comunicazione 5g (en Italiano)

Sandeep Garg (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Codifica e decodifica polare basata su VLSI per il sistema di comunicazione 5g (en Italiano)"

I codici polari stanno emergendo come una nuova tecnica di codifica del canale, che può essere comunemente applicata ai sistemi di comunicazione wireless di prossima generazione. Nella teoria dell'informazione, un codice polare è un codice lineare a correzione di errore a blocchi. Il 5G è progettato per scenari di interazione massiva di dati ad alta affidabilità e bassa latenza. Rispetto alla comunicazione mobile 4G, presenta requisiti più elevati per la decodifica del canale. Le tecniche di codifica e decodifica VLSI sono attualmente utilizzate in molte applicazioni di elaborazione del segnale digitale. La maggior parte della ricerca è rivolta al miglioramento delle tecniche di codifica e decodifica per soddisfare i requisiti dei sistemi 5G. Le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale lavorano sotto i vincoli del 5G. Il codice polare è uno degli approcci di codifica e decodifica più emergenti che possono essere utilizzati nelle applicazioni AI-IOT basate su FPGA grazie alla loro bassa complessità di codifica e decodifica. Questo libro presenta l'analisi dell'area e la verifica a bassa latenza delle tecniche di codifica e decodifica polare per i sistemi 5G utilizzando il software Xilinx.