Name: Bodenklassifizierung und Anbauempfehlungen durch maschinelles Lernen (en Alemán)
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Author: Ganapuram, Prathibha
ISBN: 9786206965930

portada Bodenklassifizierung und Anbauempfehlungen durch maschinelles Lernen (en Alemán)

Bodenklassifizierung und Anbauempfehlungen durch maschinelles Lernen (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Prathibha Ganapuram

Editorial

Verlag Unser Wissen

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.5 cm

Peso

0.12 kg.

ISBN13

9786206965930

Categorías

Astronomía, espacio y tiempo

Bodenklassifizierung und Anbauempfehlungen durch maschinelles Lernen (en Alemán)

Prathibha Ganapuram (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Bodenklassifizierung und Anbauempfehlungen durch maschinelles Lernen (en Alemán)"

Die Landwirtschaft ist einer der wichtigsten Einkommensbereiche Indiens und eine Quelle der Ausdauer. Verschiedene gelegentliche, monetäre und organische Faktoren wirken sich auf die Erzeugung von Nutzpflanzen aus, aber unvorhersehbare Änderungen dieser Faktoren führen zu einem unglaublichen Unglück für die Landwirte. Diese Gefahren können verringert werden, wenn vernünftige Methoden auf die Informationen angewendet werden, die mit Bodentyp, Temperatur, Umweltgewicht, Schwüle und Ertragstyp identifiziert werden. Mit Hilfe dieser Informationen können die Viehzüchter die Ernte auswählen, die sie im kommenden Jahr anbauen möchten, um so den grö tmöglichen Nutzen zu erzielen. Diese Arbeit gibt einen Überblick über die verschiedenen Berechnungen, die für die Vorhersage von Klima und Ernteerträgen verwendet werden.