Name: Bewertung von Clustering-Techniken für Nachrichtenempfehlungen (en Alemán)
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Author: Gatla, Ranjith Kumar; Gatla, Anitha
ISBN: 9786202324090

portada Bewertung von Clustering-Techniken für Nachrichtenempfehlungen (en Alemán)

Bewertung von Clustering-Techniken für Nachrichtenempfehlungen (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Editorial

Verlag Unser Wissen

Autor

Gatla, Ranjith Kumar; Gatla, Anitha

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.4 cm

ISBN13

9786202324090

Bewertung von Clustering-Techniken für Nachrichtenempfehlungen (en Alemán)

Gatla, Ranjith Kumar; Gatla, Anitha (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Bewertung von Clustering-Techniken für Nachrichtenempfehlungen (en Alemán)"

Die Informationsüberflutung ist eines der wichtigsten Probleme unserer Zeit. Sie ist in verschiedenen Bereichen zu beobachten, insbesondere in der Wirtschaft und bei Nachrichten. Dies gilt insbesondere für Nachrichten-Websites und das Internet, wo die Zuverlässigkeit von Nachrichten-Websites in der Regel durch die Menge der Nachrichten bestimmt wird, die dem Portal hinzugefügt werden. Die populärsten Nachrichten-Websites enthalten täglich eine Vielzahl von Nachrichtenartikeln. Die klassische Lösung zur Bewältigung der Informationsüberlastung ist eine Empfehlung. In diesem Buch evaluieren wir das MapReduce k-means und fuzzy k-means clustering für eine inhaltsbasierte Empfehlung für Nachrichtenartikel, basierend auf der Euklidischen Distanz und der Cosinus-Ähnlichkeitssuche. Dieser Ansatz besteht aus zwei Arbeitsphasen.