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Beurteilung der Bestandsfestigkeit von Unternehmen mit Neuro-Fuzzy (en Alemán)
Christian Heitmann (Autor)
·
Peter Lang
· Tapa Blanda
Beurteilung der Bestandsfestigkeit von Unternehmen mit Neuro-Fuzzy (en Alemán) - Christian Heitmann
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Reseña del libro "Beurteilung der Bestandsfestigkeit von Unternehmen mit Neuro-Fuzzy (en Alemán)"
Die Bestandsfestigkeit eines Unternehmens spielt in zahlreichen betriebswirtschaftlichen Entscheidungsproblemen eine wichtige Rolle. Um ein zuverlässiges, objektives und auch nachvollziehbares Urteil über die Bestandsfestigkeit fällen zu können, bedarf es eines leistungsfähigen Instruments der Jahresabschlussanalyse. Ein solches wird in dieser Arbeit mit Hilfe eines hybriden Verfahrens der Künstlichen Intelligenz auf Basis von mehr als 8.000 Jahresabschlüssen entwickelt. Hierbei wird die Nachvollziehbarkeit wissensbasierter Fuzzy-Regelsysteme mit der Lernfähigkeit Künstlicher Neuronaler Netze verbunden. Die Ergebnisse zeigen, dass das entwickelte Neuro-Fuzzy-System neben einer hohen Leistungsfähigkeit zugleich für den Anwender eine nachvollziehbare Urteilsbildung bereitstellt und sich daher für die Jahresabschlussanalyse in idealer Weise eignet.
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El libro está escrito en Alemán.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.
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