Name: Arquitectura de IA para ingenieros de software: Diseño de sistemas escalables para la era de la IA
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Author: Thompson Carter
ISBN: 9798252871127

portada Arquitectura de IA para ingenieros de software: Diseño de sistemas escalables para la era de la IA

Arquitectura de IA para ingenieros de software: Diseño de sistemas escalables para la era de la IA

Formato

Libro Físico

Editorial

Independently Published

Autor

Thompson Carter

Año

2026

Idioma

Español

N° páginas

244

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9798252871127

Arquitectura de IA para ingenieros de software: Diseño de sistemas escalables para la era de la IA

Thompson Carter (Autor) · Independently Published · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Arquitectura de IA para ingenieros de software: Diseño de sistemas escalables para la era de la IA"

Integrar inteligencia artificial en una aplicación es sencillo.
Construir sistemas de IA que sean escalables, fiables y mantenibles es el verdadero desafío.

Las aplicaciones modernas basadas en IA requieren algo más que modelos: necesitan arquitectura sólida, control de costos, seguridad y capacidad de evolución.

"Arquitectura de IA para ingenieros de software" es una guía práctica para diseñar sistemas inteligentes que funcionen en entornos reales, combinando principios de ingeniería de software con tecnologías de inteligencia artificial.

Por qué la arquitectura de IA es diferente

Los sistemas impulsados por IA presentan nuevos retos:
latencia en llamadas a modelos
costos variables por uso
resultados no deterministas
gestión de contexto y datos
riesgos de seguridad como prompt injection
necesidad de monitoreo continuo

Este libro le enseña a diseñar soluciones que aborden estos desafíos desde la base.

Lo que aprenderá en este libro
fundamentos de arquitectura para sistemas de IA
separación entre lógica de negocio y componentes de IA
diseño de sistemas basados en modelos de lenguaje
integración de recuperación de información (RAG)
uso de bases de datos vectoriales
diseño de pipelines de datos y procesamiento
optimización de costos y rendimiento
estrategias de caching y control de latencia
seguridad en aplicaciones basadas en IA
monitoreo y mantenimiento de sistemas en producción