Name: Approcci computazionali per la previsione di analoghi antidiabetici
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Author: Mukesh C. Sharma;Smita Sharma
ISBN: 9786630535648

portada Approcci computazionali per la previsione di analoghi antidiabetici

Approcci computazionali per la previsione di analoghi antidiabetici

Formato

Libro Físico

Editorial

Edizioni Sapienza

Autor

Mukesh C. Sharma;Smita Sharma

N° páginas

ISBN13

9786630535648

Approcci computazionali per la previsione di analoghi antidiabetici

Mukesh C. Sharma;Smita Sharma (Autor) · Edizioni Sapienza · Libro Físico

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Reseña del libro "Approcci computazionali per la previsione di analoghi antidiabetici"

Il diabete è la forma più comune di diabete e rappresenta oltre il 90% dei casi. Gli attuali approcci terapeutici per il diabete comprendono la dieta, l'esercizio fisico e una varietà di agenti farmacologici, tra cui l'insulina. Il presente lavoro rappresenta un tentativo di generare modelli QSAR predittivi basati sul metodo QSAR e di individuare le caratteristiche strutturali degli inibitori della dipeptidil peptidasi IV per guidare la sintesi razionale dell'attività. I modelli sviluppati forniscono informazioni sull'influenza di vari fattori interattivi sull'attività e, pertanto, possono aiutare nella progettazione e nella previsione degli inibitori della dipeptidil peptidasi IV. In ciascuna serie, si riscontrano correlazioni significative tra i livelli di potenza inibitoria di specifici inibitori della dipeptidil peptidasi IV e alcuni parametri fisico-chimici, quali la lipofilia e l'idrofobicità dei composti, spiegati da diverse equazioni di regressione. I nostri risultati contribuiscono a una migliore comprensione del meccanismo di attività biologica dei farmaci antidiabetici.