Compartir
Apprentissage profond en télédétection (en Francés)
Lamyaa Taha
(Autor)
·
Rania Ibrahim
(Autor)
·
Asmaa Mandouh
(Autor)
·
Editions Notre Savoir
· Tapa Blanda
Apprentissage profond en télédétection (en Francés) - Taha, Lamyaa ; Ibrahim, Rania ; Mandouh, Asmaa
$ 1,485.24
$ 2,475.39
Ahorras: $ 990.16
Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista
✓ Producto agregado correctamente a la lista de deseos.
Ir a Mis Listas
Origen: Estados Unidos
(Costos de importación incluídos en el precio)
Se enviará desde nuestra bodega entre el
Lunes 12 de Agosto y el
Viernes 23 de Agosto.
Lo recibirás en cualquier lugar de México entre 1 y 3 días hábiles luego del envío.
Reseña del libro "Apprentissage profond en télédétection (en Francés)"
Ce livre présente une vue d'ensemble de l'apprentissage profond qui adopte différentes perspectives telles que les techniques d'apprentissage profond de pointe, les approches d'apprentissage profond, les applications. En outre, les problèmes potentiels liés à la technologie de l'apprentissage profond. Cette recherche présente les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), qui constituent le type de réseau d'apprentissage profond le plus utilisé. Une étude des architectures d'apprentissage profond CNN fréquemment rencontrées dans la littérature, ainsi que leurs forces et leurs limites, et décrit le développement des architectures CNN ainsi que leurs principales caractéristiques, par exemple AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet, GoogLeNet, Inception: ResNet et Inception V3/ V4, SegNet, U Net, Point CNN et MASK R-CNN .Une étude détaillée de l'application du réseau neuronal convolutif à la télédétection pour extraire des caractéristiques est également expliquée. Les défis rencontrés par le CNN ont été discutés
