Name: Сравнение ANN и RSM в прогнози&#1088 (en Ruso)
SKU: 58724320
Price: 598.12 MXN
Availability: InStock
Author: Редды, ; Кавят&#109 ; Редды,
ISBN: 9786205997512

portada Сравнение ANN и RSM в прогнози&#1088 (en Ruso)

Сравнение ANN и RSM в прогнози&#1088 (en Ruso)

Formato

Libro Físico

Autor

&#1 Редды

Кавят&#109

Editorial

Sciencia Scripts

Idioma

Ruso

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.4 cm

Peso

0.10 kg.

ISBN13

9786205997512

Categorías

Ciencia, ingeniería y tecnología medioambientales

Сравнение ANN и RSM в прогнози&#1088 (en Ruso)

&#1 Редды (Autor) · Кавят&#109 (Autor) · Sciencia Scripts · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 22 a 27 días háb.

$ 996.87$ 598.12

-40%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 598.12

¡Envío Gratis! Llega entre el 08 Oct y el 16 Oct a CUAUHTÉMOC, Ciudad de México. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Сравнение ANN и RSM в прогнози&#1088 (en Ruso)"

В данной работе представлено сравнительное исследование между искусственной нейронной сетью (ИНС) и методологией поверхности отклика (RSM) при прогнозировании прочности на сжатие высокопрочного бетона. Сравнение проводилось на основе одних и тех же экспериментальных наборов данных. Исходными данными в данном исследовании были процентное содержание цемента, кремнеземистого наполнителя и крупного заполнителя. Методы, использованные в ANN и RSM, были соответственно нейронная сеть с фидфорвардом и лицецентрированный центральный композит. Сравнение двух моделей показало, что RSM работает лучше, чем ANN с коэффициентом детерминации (R2) ближе к 1 с 0,9959. Кроме того, все предсказанные результаты RSM по сравнению с экспериментальными результатами находились в пределах 10% погрешности. Для модели ANN, однако, три из предсказанных результатов оказались за пределами 10-процентной погрешности. Также было обнаружено, что кремнеземистый наполнитель оказывает большее влияние на прочность бетона на сжатие, чем круп