Name: Analyse und Prognose Monatlicher Strompreise und -Verbräuche der Us-Bundesstaaten Arkansas und Michigan (en Alemán)
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Author: Johannes Raithel; Markus Krauß
ISBN: 9783656408383

portada Analyse und Prognose Monatlicher Strompreise und -Verbräuche der Us-Bundesstaaten Arkansas und Michigan (en Alemán)

Analyse und Prognose Monatlicher Strompreise und -Verbräuche der Us-Bundesstaaten Arkansas und Michigan (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Editorial

Grin Verlag

Autor

Johannes Raithel; Markus Krauß

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9783656408383

Analyse und Prognose Monatlicher Strompreise und -Verbräuche der Us-Bundesstaaten Arkansas und Michigan (en Alemán)

Johannes Raithel; Markus Krauß (Autor) · Grin Verlag · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Analyse und Prognose Monatlicher Strompreise und -Verbräuche der Us-Bundesstaaten Arkansas und Michigan (en Alemán)"

Studienarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Fachhochschule Stralsund, Veranstaltung: Quantitative Methoden II, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit werden monatliche Daten bezüglich des Stromumsatzes und -verbrauchs der US-Bundesstaten Arkansas und Michigan im Zeitraum von Januar 1990 bis Juni 2012 analysiert. Ziel dieser Untersuchungen ist es, möglichst genaue Prognosen für die Stromumsatz- und Stromverbrauchsentwicklung aufstellen zu können. Dies geschieht unter Verwendung der Softwarepakete EViews, SPSS und GiveWin2/STAMP. Nachdem im ersten Kapitel eine kurze Einführung in die Thematik gegeben wurde, beschäftigt sich das zweite Kapitel mit der Beschreibung der untersuchten Zeitreihen. Zudem werden die Daten für die folgenden Untersuchungen vorbereitet. Dies betrifft eventuell vorhandene Ausrei er in den Datenbeständen, die durch Mittelwertbildung bereinigt werden. Im anschlie enden Kapitel werden mit Hilfe von UC- und ARIMA-Modellen Prognoseformeln entwickelt. Au erdem sollen die Umsatz- und Absatzreihen auf Kointegration hin untersucht werden. Die Güte der Modelle wird anhand von Detailprognosen und Fehlerrechnungen bewertet. Am Ende der Arbeit werden alle gesammelten Ergebnisse zusammengefasst kurz interpretiert.