Name: Analisi della suscettibilità alle frane per il distretto di Nilgiris, Tamil Nadu (en Italiano)
SKU: 58184566
Price: 976.87 MXN
Availability: InStock
Author: Sabapathy, Shanthi
ISBN: 9786204093475

portada Analisi della suscettibilità alle frane per il distretto di Nilgiris, Tamil Nadu (en Italiano)

Analisi della suscettibilità alle frane per il distretto di Nilgiris, Tamil Nadu (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Autor

Shanthi Sabapathy

Editorial

Edizioni Sapienza

Idioma

Italiano

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.3 cm

Peso

0.10 kg.

ISBN13

9786204093475

Categorías

Geología, geomorfología y la litosfera

Analisi della suscettibilità alle frane per il distretto di Nilgiris, Tamil Nadu (en Italiano)

Shanthi Sabapathy (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 23 a 28 días háb.

$ 1,628.11$ 976.87

-40%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 976.87

¡Envío Gratis! Llega entre el 08 Oct y el 16 Oct a CUAUHTÉMOC, Ciudad de México. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Analisi della suscettibilità alle frane per il distretto di Nilgiris, Tamil Nadu (en Italiano)"

In questo studio, per prima cosa sono state identificate le località in cui si sono verificate in passato, ed è stato creato un modulo di inventario che è stato integrato nel GIS per ricavare i predittori delle mappe di inventario delle frane. In secondo luogo, i predittori che causano le frane sono stati identificati dal rapporto delle frane passate. In terzo luogo, le mappe tematiche dei predittori identificati, vale a dire geomorfologia, geologia, drenaggio, precipitazioni, lineamenti, strade, ferrovie, suolo, uso del suolo/copertura del suolo, pendenza e aspetto, sono state derivate utilizzando il sistema informativo geografico (GIS). Infine, sulla base dell'importanza relativa dei fattori e delle loro categorie che influenzano la suscettibilità alle frane, sono stati calcolati i pesi e le valutazioni dei predittori utilizzando due approcci multi-criteri, ovvero i processi di gerarchia analitica (AHP) e la valutazione multi-criteri spaziale (SMCE). I pesi e le valutazioni ottenuti per i fattori e i predittori sono stati sovrapposti utilizzando lo strumento di sovrapposizione ponderata del software GIS per generare la mappa LS con cinque zone classificate: molto bassa, bassa, moderata, alta e molto alta. Utilizzando il controllo sul campo e la Curva Operativa Ricevente (ROC), la mappa LS è stata convalidata, utilizzando l'area sotto la curva (AUC) AHP del 95,98% e SMCE del 98,86%.