Name: An Introduction to the Mathematics of Neurons 2nd Edition Paperback: Modeling in the Frequency Domain (Cambridge Studies in Mathematical Biology) (en Inglés)
Price: 1733.04 MXN
Availability: InStock
Author: Frank C. Hoppensteadt
ISBN: 9780521599290

portada An Introduction to the Mathematics of Neurons 2nd Edition Paperback: Modeling in the Frequency Domain (Cambridge Studies in Mathematical Biology) (en Inglés)

An Introduction to the Mathematics of Neurons 2nd Edition Paperback: Modeling in the Frequency Domain (Cambridge Studies in Mathematical Biology) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Cambridge University Press

Autor

Frank C. Hoppensteadt

Año

1997

Idioma

Inglés

N° páginas

232

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN

0521599296

ISBN13

9780521599290

N° edición

Categorías

Probabilidad y estadística

An Introduction to the Mathematics of Neurons 2nd Edition Paperback: Modeling in the Frequency Domain (Cambridge Studies in Mathematical Biology) (en Inglés)

Frank C. Hoppensteadt (Autor) · Cambridge University Press · Tapa Blanda

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Reseña del libro "An Introduction to the Mathematics of Neurons 2nd Edition Paperback: Modeling in the Frequency Domain (Cambridge Studies in Mathematical Biology) (en Inglés)"

This book describes signal processing aspects of neural networks, how we receive and assess information. Beginning with a presentation of the necessary background material in electronic circuits, mathematical modeling and analysis, signal processing, and neurosciences, it proceeds to applications. These applications include small networks of neurons, such as those used in control of warm-up and flight in moths and control of respiration during exercise in humans. Next, Hoppensteadt develops a theory of mnemonic surfaces and presents material on pattern formation and cellular automata. Finally, the text addresses the large networks, such as the thalamus-reticular complex circuit, that may be involved in focusing attention, and the development of connections in the visual cortex. This book will serve as an excellent text for advanced undergraduates and graduates in the physical sciences, mathematics, engineering, medicine and life sciences.

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