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portada Ai-Driven Human-Machine Interaction for Biomedical Engineering: Concepts, Applications, and Methodologies (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Idioma
Inglés
N° páginas
250
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9780443446382

Ai-Driven Human-Machine Interaction for Biomedical Engineering: Concepts, Applications, and Methodologies (en Inglés)

Gupta, Kapil; Bajaj, Varun; Jain, Deepak Kumar (Autor) · Academic Press · Tapa Blanda

Ai-Driven Human-Machine Interaction for Biomedical Engineering: Concepts, Applications, and Methodologies (en Inglés) - Gupta, Kapil; Bajaj, Varun; Jain, Deepak Kumar

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Reseña del libro "Ai-Driven Human-Machine Interaction for Biomedical Engineering: Concepts, Applications, and Methodologies (en Inglés)"

AI-Driven Human-Machine Interaction for Biomedical Engineering: Concepts, Applications, and Methodologies offers a comprehensive examination of the intricate relationship between humans and machines, particularly through the transformative lens of artificial intelligence (AI). As AI technologies rapidly evolve, understanding their implications for human-machine interaction (HMI) has become essential across various domains, especially healthcare. Structured into well-defined chapters, the book begins with an introduction to AI-driven HMI, laying the groundwork for understanding its significance in sustainable healthcare and beyond. Subsequent chapters explore critical topics such as machine learning principles, advanced biomedical data classification methods, and the role of AI in telemedicine. Readers will delve into cutting-edge techniques, from deep learning to non-invasive computer vision, while also examining the implications of these technologies across industries. Each chapter equips readers with actionable insights and highlights emerging trends, ethical considerations, and the future of AI in HMI, ensuring a well-rounded perspective on this dynamic field. This is an invaluable resource for researchers, academics, and students in the fields of Biomedical Engineering, Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, and Healthcare Technology.

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