Name: Variabilidade, Teleconexões e lrf da Precipitação de Inverno do Noroeste da Índia: Variabilidade, Teleconexões e Previsão a Longo Prazo da Precipitação de Inverno no Noroeste da Índia (en Portugués)
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Availability: InStock
Author: Ramesh Kumar Yadav
ISBN: 9786203257854

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portada Variabilidade, Teleconexões e lrf da Precipitação de Inverno do Noroeste da Índia: Variabilidade, Teleconexões e Previsão a Longo Prazo da Precipitação de Inverno no Noroeste da Índia (en Portugués)

Formato

Libro Físico

Editorial

Edições Nosso Conhecimento

Autor

Ramesh Kumar Yadav

Año

2021

Idioma

Portugués

N° páginas

132

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786203257854

Categorías

Geografía

Variabilidade, Teleconexões e lrf da Precipitação de Inverno do Noroeste da Índia: Variabilidade, Teleconexões e Previsão a Longo Prazo da Precipitação de Inverno no Noroeste da Índia (en Portugués)

Ramesh Kumar Yadav (Autor) · Edições Nosso Conhecimento · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Variabilidade, Teleconexões e lrf da Precipitação de Inverno do Noroeste da Índia: Variabilidade, Teleconexões e Previsão a Longo Prazo da Precipitação de Inverno no Noroeste da Índia (en Portugués)"

Neste livro, foi examinada a variabilidade interanual da precipitação de Inverno no Noroeste da Índia (NWIWP). Verificou-se que a relação simultânea com a ENSO e a relação SST do Oceano Índico equatorial se reforçou e a relação com a Oscilação do Atlântico Norte (NAO) enfraqueceu nas últimas décadas. As anomalias de aquecimento convectivo da atmosfera tropical devido ao aumento da SST sobre os oceanos equatoriais do Pacífico e Índico durante os anos excedentários do PANO aumentam o gradiente de temperatura meridional, o que por sua vez intensifica e desloca o jacto sub-tropical ocidental para latitudes mais baixas. O jet-stream sobre o norte da Índia desempenha um papel importante na modulação da NOWIWP. Enquanto que o NAO intensifica a alta subtropical sobre o Atlântico Norte e áreas adjacentes. Isto contribui para a forçagem sinóptica que ajuda a desenvolver a calha sobre o Mar Cáspio e, consequentemente, o excesso de NWIWP. Além disso, a relação simultânea entre a NOWIWP e o máximo convectivo sobre a região da piscina quente, aumenta a previsibilidade sazonal da NOWIWP. Dos três modelos empíricos de previsão sazonal desenvolvidos para a NOWIWP, o modelo de Rede Neural Artificial com 6 preditores mostrou melhor perícia.